identifierar race lätt?
Race användes som en lätt heuristisk-och i MDRD var det självtilldelat. CKD – EPI-ekvationen härleddes från 10 olika kohorter och validerades i 16 olika kohorter. Men identifierar någon som svart och vitt, ursäkta ordlek, allt svart och vitt? Är afroamerikaner samma som människor av afrikansk härkomst från de karibiska länderna? Avser svart endast människor från Afrika söder om Sahara, eller från Nordafrika?, Vad sägs om individerna från Somalia eller Etiopien? Kan hudfärg vara en proxy för att göra den bedömningen?
och hur är det med individer födda av en svart förälder och en icke-svart förälder – som tidigare POTUS och en av de nuvarande POTUS contenders. Ska man titta på hudfärg för att göra den bedömningen? Visst är det inte särskilt vetenskapligt.
slutligen, hur är det med resten av världen? Är dessa ekvationer tillämpliga på andra populationer från Asien eller Australien/Nya Zeeland?, Om ras konstruktionen är giltig eller inte, det kan mycket väl vara skillnader i serumkreatinin till GFR relation i andra delar av världen. Även i CKD-EPI-studien, även om det fanns bättre representation för svarta (ungefär en tredjedel, upp från 197-deltagarna i MDRD-studien), utgjorde Asians fortfarande en mycket liten andel.
för att ta itu med dessa finns det många olika studier där ute som har tillämpat korrigeringsfaktorer på CKD-EPI-ekvationen för sin egen befolkning., Denna studie av 130 indianer (ungefär hälften var vegetarianer) fann att CKD-EPI överskattade GFR i den befolkningen. CKD – EPI-arbetsgruppen gjorde extern validering av ekvationen och publicerade dessa resultat 2011. Studien omfattade fler populationer från Asien – och rapporterar att mätt GFR var 5% högre än beräknat. Muskelmassans historia kan inte förklara detta tydligt, eftersom inga publicerade data stöder högre muskelmassa hos asiater jämfört med vita., Å andra sidan föreslår en japansk studie att deras befolkning har en GFR som är cirka 80% av den beräknade från CKD-EPI-ekvationen. En annan studie från Pakistan föreslår att korrigeringsfaktorn ska vara 0,686. Således tyder studier från Indien, Japan och Pakistan på att den uppmätta GFR är lägre än beräknat med CKD-EPI-ekvationen för vita. Detta står i motsats till CKD-EPI-valideringen som tyder på 5% högre uppmätt GFR hos asiater. Senast kontrollerade vi, Indien, Japan och Pakistan finns fortfarande inom Asien., Intressant är att valideringsdokumentet från 2011 från Stevens et al avslutas med
’..tonvikten bör läggas på undersökning av filtreringsmarkörer som kan påverkas mindre än kreatinin genom ras och etnicitet, såsom cystatin C och andra nya markörer. Sammanfattningsvis återspeglar rasskillnader i prestanda för kreatininbaserad estimating ekvation sannolikt geografiska och etniska skillnader snarare än ras i sig.,’
oavsiktliga konsekvenser
man kan bli av med ras – och använda samma ekvation för alla, men det skulle vara besläktat med att kasta ut barnet med badvattnet. Vi cirklar tillbaka till det faktum att tillägg av ”race” – variabeln, så dåligt definierad som den är, verkar lägga till mer information, när man uppskattar GFR och jämför den med uppmätt GFR. Att använda samma (icke-svart version) av ekvationen skulle resultera i att en stor swath av befolkningen skulle ha CKD. Se bara på exempel utarbetat nedan.