sådana sannolikheter är alltid beroende av bakgrunden för den statistiska modellen (informationen).
det finns inte en sådan riktig sak som sannolikheten för regn som om Gud rullar tärningar som kommer att dyka upp regn med 65% Sannolikhet.,
eller faktiskt kunde du se det lite så som om maskinen bakom vädret är en slumpgenerator, som visar 65% sannolikhetsregn (och i verkligheten är det deterministiskt och antingen 100% säkert regn eller 100% säkert inget regn, men med någon abstraktionsnivå, en kunskapsnivå som inte är allvetande, kan du tala om slumpmässigt beteende för naturen). Men det är ofta inte vad som menas med en väderprognos.
65% är en del av naturens slumpmässiga beteende, men det är främst en stor del en indikation på modellens osäkerhet.,
för givna kunskaper/mätningar / observationer finns 65% Sannolikhet för regn.
detta ”65%” betyder ”Vi tror att det kan regna men vi är inte säkra”.
så att ge en förutsägelse för vädret idag baserat på förutsägelse av väder på en annan dag är mycket begränsad information. Det är statistiskt inte förnuftigt att göra förutsägelser baserade på ett enda nummer. Om du skulle placeras på en främmande planet och de frågade dig 100 dagar sedan sannolikheten för zizozazu var 65% vad är det idag? Då kunde du inte ge ett rimligt svar., Du kan gissa 65% som ett försök, men du vet inte riktigt hur zizozazu beter sig på den planeten. Kanske sker det bara en gång var 1000: e dag och toppen av sannolikheten för 100 dagar sedan bör indikera en låg sannolikhet idag. Kanske zizozazu inträffar typiskt med 10% sannolikhet och 65% 100 dagar sedan bör vägas med medelvärdet av typiskt väder (regression till medelvärdet).,
så när du gör en förutsägelse av en händelse och uttrycker det som en sannolikhet, är denna sannolikhet ofta ett uttryck för osäkerhet i din statistiska modell och data (som inte tillåter dig att göra förutsägelser med säkerhet). T. ex. du observerar normalt en viss frekvens och det här är vad du baserar din beräkning på. Det är inte som en riktig frekvens för ett system deviced så att du kan uppskatta det exakt baserat på teori och med mycket liten variation bort från den teorin (som en rättvis roulette spel, eller en rulle med en rättvis tärning).,
uttryck för Sannolikhet är en omvandling av data till siffror om frekvens. Med avsaknad av data (eller kunskap härledd från data) kan du inte göra ett rimligt uttryck för Sannolikhet.