En guide till operationalisering

operationalisering innebär att abstrakta begrepp omvandlas till mätbara observationer. Även om vissa begrepp, som höjd eller ålder, lätt mäts, är andra, som andlighet eller ångest, inte.

genom operationalisering kan du systematiskt samla in data om processer och fenomen som inte är direkt observerbara.,

begreppet social ångest kan inte mätas direkt, men det kan opereras på många olika sätt. Till exempel:

• självbetyg på en social ångest skala
• antal senaste beteendeincidenter för undvikande av trånga platser
• intensitet av fysiska ångestsymtom i sociala situationer

varför operationalisering betyder

i kvantitativ forskning är det viktigt att exakt definiera de variabler som du vill studera.,

utan transparenta och specifika operativa definitioner kan forskare mäta irrelevanta begrepp eller inkonsekvent tillämpa metoder. Operationalisering minskar subjektivitet och ökar tillförlitligheten i din studie.

ditt val av operativ definition kan ibland påverka dina resultat. Till exempel kan en experimentell intervention för social ångest minska självbetyg ångest poäng men inte beteende undvikande av trånga platser. Detta innebär att dina resultat är kontextspecifika, och kan inte generalisera till olika verkliga inställningar.,

generellt kan abstrakta begrepp operationaliseras på många olika sätt. Dessa skillnader innebär att du faktiskt kan mäta något olika aspekter av ett koncept, så det är viktigt att vara specifik om vad du mäter.

koncept	exempel på operationalisering
Övertroende	skillnaden mellan hur väl folk tror att de gjorde på ett test och hur bra de faktiskt gjorde (överskattning)., skillnaden mellan var människor rankar sig jämfört med andra och var de faktiskt rankar (överplacering).
kreativitet	antalet användningsområden för ett objekt (t.ex. ett gem) som deltagarna kan komma med i 3 minuter. genomsnittliga betyg av originaliteten av användningar av ett objekt som deltagarna kommer upp med på 3 minuter.
uppfattning om hot	fysiologiska svar av högre svettkörtelaktivitet och ökad hjärtfrekvens när de presenteras med hotande bilder., deltagarnas reaktionstider efter att ha presenterats med hotande bilder.
kundlojalitet	kundbetyg på ett frågeformulär som bedömer tillfredsställelse och avsikt att köpa igen. register över produkter som köpts av återkommande kunder under en tremånadersperiod.

om du testar en hypotes med hjälp av flera operationaliseringar av ett koncept kan du kontrollera om dina resultat beror på vilken typ av åtgärd du använder., Om dina resultat inte varierar när du använder olika åtgärder, sägs de vara ” robusta.”

hur man operationalize concepts

det finns 3 huvudsteg för operationalisering:

1. identifiera de viktigaste begreppen du är intresserad av att studera.
2. välj en variabel för att representera var och en av begreppen.
3. Välj indikatorer för var och en av dina variabler.

identifiera de viktigaste begreppen du är intresserad av att studera.

baserat på dina forskningsintressen och mål, definiera ditt ämne och komma med en inledande forskningsfråga.,

finns det ett samband mellan sömn och sociala medier beteende hos tonåringar?

det finns två huvudkoncept i din forskningsfråga:

• sova
• beteende i sociala medier

välj en variabel som representerar var och en av begreppen.

dina huvudkoncept kan var och en ha många variabler eller egenskaper som du kan mäta.

till exempel, kommer du att mäta mängden sömn eller kvaliteten på sömnen?, Och ska du mäta hur ofta tonåringar använder sociala medier, vilka sociala medier de använder, eller när de använder det?,B077d”>

koncept variabler sova sömnmängd sömnkvalitet sociala medier beteende frekvens av sociala medier användning sociala medier plattform preferenser nattetid sociala medier användning

att besluta om vilka variabler som ska användas, granska tidigare studier att identifiera de mest relevanta eller underutnyttjade variablerna., Detta kommer att belysa eventuella luckor i den befintliga litteraturen som din forskningsstudie kan fylla.

baserat på din litteraturgranskning väljer du att mäta variablerna kvalitet på sömn och nattetid sociala medier. Du förutspår ett förhållande mellan dessa variabler och anger det som en null och alternativ hypotes.

• alternativ hypotes: lägre sömnkvalitet är relaterad till högre nattetid sociala medier användning hos tonåringar.,
• nollhypotes: det finns inget samband mellan sömnkvalitet och nattetid i sociala medier hos tonåringar.

Välj indikatorer för var och en av dina variabler.

för att mäta dina variabler, besluta om indikatorer som kan representera dem numeriskt.

Ibland kommer dessa indikatorer att vara uppenbara: till exempel är mängden sömn representerad av antalet timmar per natt. Men en variabel som sömnkvalitet är svårare att mäta.

Du kan komma med praktiska idéer för hur man mäter variabler baserat på tidigare publicerade studier., Dessa kan inkludera etablerade skalor eller frågeformulär som du kan distribuera till dina deltagare. Om inga är tillgängliga som är lämpliga för ditt prov, kan du utveckla dina egna skalor eller frågeformulär.,t

kvalitet Sleep activity tracker av sömnfaser beteende i sociala medier frekvens Antal inloggningar under dagen preferens mest använda sociala medier plattform nattetid användning td> tid som spenderas med sociala medier före sömn

• för att mäta sömnkvalitet ger du deltagarna armband som spårar sömnfaser.,
• för att mäta användningen av sociala medier nattetid skapar du ett frågeformulär där deltagarna uppmanas att spåra hur mycket tid de spenderar med hjälp av sociala medier i sängen.

efter operationalisering av dina koncept är det viktigt att rapportera dina studievariabler och indikatorer när du skriver upp din metodavdelning. Du kan utvärdera hur ditt val av operationalisering kan ha påverkat dina resultat eller tolkningar i diskussionsavsnittet.,

styrkor operationalisering

operationalisering gör det möjligt att konsekvent mäta variabler i olika sammanhang.

• Empiricism

vetenskaplig forskning bygger på observerbara och mätbara resultat. Operativa definitioner bryter ner immateriella begrepp till inspelningsbara egenskaper.,

• objektivitet

ett standardiserat tillvägagångssätt för insamling av data lämnar lite utrymme för subjektiva eller partiska personliga tolkningar av observationer.

• tillförlitlighet

en bra operationalisering kan användas konsekvent av andra forskare. Om andra människor mäter samma sak med din operativa definition, bör de alla få samma resultat.

begränsningar av operationalisering

operativa definitioner av begrepp kan ibland vara problematiska.,

• Underbestämning

många begrepp varierar mellan olika tidsperioder och sociala inställningar.

fattigdom är till exempel ett globalt fenomen, men den exakta inkomstnivån som bestämmer fattigdomen kan skilja sig avsevärt mellan länderna.

• Reduktivitet

operativa definitioner kan lätt missa meningsfulla och subjektiva uppfattningar om begrepp genom att försöka minska komplexa begrepp till siffror.,

till exempel, ber konsumenterna att betygsätta sin tillfredsställelse med en tjänst på en 5-gradig skala kommer att berätta ingenting om varför de kände så.

• brist på universalitet

kontextspecifika operationaliseringar hjälper till att bevara verkliga erfarenheter, men gör det svårt att jämföra studier om åtgärderna skiljer sig avsevärt.

till exempel kan korruption operationaliseras på ett brett spektrum av sätt (t.ex. uppfattningar om korrupta affärsmetoder eller frekvens av muta förfrågningar från offentliga tjänstemän), men åtgärderna kanske inte konsekvent återspeglar samma koncept.,

vanliga frågor om operationalisering