En typisk organisasjon er delt inn i drift, midtre og øvre nivå. Den informasjon som trengs for brukere på hvert nivå forskjellige. Mot slutten, det er mange av informasjon systemer som støtter hvert nivå i en organisasjon.
Denne opplæringen vil utforske ulike typer informasjonssystemer, den organisatoriske nivå som bruker dem, og egenskapene til den aktuelle informasjonen systemet.,
I denne opplæringen vil du lære de ulike Klassifisering av Informasjon.,
- Pyramiden Diagram av Organisatoriske nivåer og informasjon krav
- Transaction Processing System (TPS)
- Management Information System (MIS)
- beslutningsstøtte System (DSS)
- Kunstig intelligens teknikker i bedrift
- Online Analytical Processing (OLAP)
Pyramiden Diagram av Organisatoriske nivåer og informasjon krav
Forstå de ulike nivåer i en organisasjon er viktig for å forstå den informasjon som kreves av brukerne som operere på sine respektive nivåer.,
følgende diagram illustrerer ulike nivåer i en typisk organisasjon.
Operativ ledelse-nivå
Det operative nivået er opptatt med å utføre daglige forretningstransaksjoner av organisasjonen.
Eksempler på brukere på dette nivået management er kasserer i en point of sale, bank tellers, sykepleiere i sykehus, kunden bryr personalet, etc.
Brukere på dette nivået bruker gjøre strukturerte avgjørelser., Dette betyr at de har definerte regler som guider dem mens de tar beslutninger.
For eksempel, hvis en butikk selger varer på kreditt, og de har et kreditt-policy som har noen sett grense for lån. Alle salg person må bestemme om du skal gi kreditt til en kunde eller ikke er basert på gjeldende kreditt informasjon fra systemet.
Taktisk Ledelse-Nivå
Denne organisasjonen nivå er dominert av middels nivå ledere, avdelingsledere, veiledere, etc. Brukerne på dette nivået, vanligvis føre tilsyn med aktivitetene til brukerne i den operative ledelsen nivå.,
Taktisk brukere gjøre semi-strukturerte avgjørelser. Beslutningene er delvis basert på faste retningslinjer og fordømmende anrop. Som et eksempel, et taktisk manager kan kontrollere kreditt-limit og betalinger historie av en kunde, og bestemmer seg for å gjøre et unntak å øke kreditt-limit for en bestemt kunde. Avgjørelsen er delvis strukturert i den forstand at den taktiske leder har til å bruke eksisterende informasjon for å identifisere en betalinger historie som fordeler organisasjonen og en tillatt øke prosentandelen.,
Strategisk Ledelse-Nivå
Dette er det mest på overordnet nivå i en organisasjon. Brukerne på dette nivået gjøre ustrukturerte beslutninger. På overordnet nivå ledere er opptatt med den langsiktige planleggingen av organisasjonen. De bruker informasjon fra taktiske ledere og eksterne data for å veilede dem når du gjør ustrukturerte beslutninger.
Transaction Processing System (TPS)
for behandling av Transaksjoner med systemer brukes til å spille inn dag-til-dag virksomhet transaksjoner av organisasjonen. De er brukt av brukerne i den operative ledelsen nivå., Det viktigste formålet med en behandling av transaksjoner med systemet er å svare rutinemessige spørsmål som;
- Hvordan skriverne ble solgt i dag?
- Hvor mye varelager gjør at vi har for hånden?
- Hva er enestående på grunn av for John Doe?
Ved opptak av dag-til-dag virksomhet transaksjoner, TPS systemet gir svar på ovennevnte spørsmål på en riktig måte.
- beslutningene foretatt av operative ledere er rutine og svært strukturerte.
- Den informasjon som produseres fra behandling av transaksjoner med systemet er svært detaljert.,
For eksempel banker som gir ut lån krever at selskapet at en person fungerer for bør ha en memorandum of understanding (MoU) med banken. Hvis en person som arbeidsgiver har et Avtalen med banken gjelder for et lån, er alt som det operative personalet har å gjøre, er å kontrollere at de innsendte dokumentene. Hvis de oppfyller kravene, så lånesøknad dokumenter er behandlet. Hvis de ikke oppfyller kravene, da klienten er rådet til å se taktisk ledelse for å se på muligheten for å signere en Intensjonsavtale.,
Eksempler på behandling av transaksjoner systemer er;
- butikkdata Systemer – poster daglig salg
- Lønn systemer – behandling ansatte lønn, lån ledelse, etc.
- Stock Control systems – holde orden på beholdningen nivåer
- Airline booking systemer – flyvninger booking management
Management Information System (MIS)
Management Information Systems (MIS) brukes av taktiske ledere å overvåke organisasjonens nåværende ytelse status., Output fra en behandling av transaksjoner med systemet er brukt som input til en management information system.
MIS-systemet analyserer inngang med rutine algoritmer, dvs. samle, sammenligne og oppsummerer resultatene til produsert rapporter som taktisk ledere bruker for å overvåke, kontrollere og forutsi fremtidige resultater.
For eksempel, innspill fra et butikkdata system som kan bli brukt til å analysere trender i produkter som gir gode resultater, og de som ikke fungerer bra. Denne informasjonen kan brukes til å gjøre fremtidige inventar bestillinger dvs., økende ordre for godt utfører produkter og redusere bestillinger på produkter som ikke fungerer bra.
Eksempler for management information systems inkluderer;
- Sales management systems – de få innspill fra point of sale system
- Budsjettering-systemer – gir en oversikt over hvor mye penger som er brukt innenfor organisasjon, på kort og lang sikt.
- Human resource management system – generelle velferd, turnover, etc.
Taktisk ledere er ansvarlige for den semi-strukturerte avgjørelse., MIS-systemer sørger for nødvendig informasjon til å gjøre strukturert beslutning, og basert på opplevelsen av den taktiske ledere, de gjøre dom samtaler dvs. forutsi hvor mye av varer eller inventar bør bestilles for andre kvartal basert på salg av første kvartal.
beslutningsstøtte System (DSS)
beslutningsstøtte systemer som brukes av ledelsen for å gjøre ikke-rutinemessige avgjørelser. Beslutningsstøtte-systemer bruker innspill fra interne systemer (transaction processing systems og management information systems) og eksterne systemer.,
Det viktigste målet for beslutningsstøtte systemer er å gi løsninger på problemer som er unike og endres ofte. Beslutningsstøtte systemer svar på spørsmål som;
- Hva ville være virkningen av ansattes ytelse hvis vi doble produksjonen mye på fabrikken?
- Hva ville skje med vårt salg hvis en ny konkurrent kom på markedet?
beslutningsstøtte systemer bruker avanserte matematiske modeller og statistiske teknikker (sannsynlighet, prediktiv modellering, osv.) for å kunne tilby løsninger, og de er svært interaktive.,
Eksempler på beslutningsstøtte systemer er;
- Økonomisk planlegging systemer – det gjør det mulig for lederne å vurdere alternative måter å oppnå målene. Målet er å finne den optimale måten for å oppnå målet. For eksempel, netto resultat for en bedrift er beregnet ved hjelp av formelen Totalt Salg mindre (varekostnad + Utgifter). En finansiell planlegging system vil gjøre det mulig for ledere å spørre hva om spørsmål og justere verdiene for totalt salg, kjøp av varer, etc., for å se effekten av avgjørelsen, og på resultat og finne de mest optimale måten.
- banklån management systems – det er brukes til å bekrefte æren av lånet søkeren og forutsi sannsynligheten for at lånet blir gjenopprettet.
Kunstig intelligens teknikker i bedrift
Kunstig intelligens-systemer etterligne menneskelig kompetanse til å identifisere mønstre i store datamengder. Selskaper som Amazon, Facebook og Google, etc. bruk kunstig intelligens teknikker for å identifisere data som er mest relevant for deg.,
La oss bruke Facebook som et eksempel, Facebook vanligvis gjør veldig nøyaktige spådommer av folk som du kanskje vet, eller gikk med til skolen. De bruker data som du gir til dem, de data som dine venner kan tilby, og basert på denne informasjonen gjøre forutsigelser av personer du kanskje kjenner.
Amazon bruker kunstig intelligens teknikker for å foreslå produkter som du bør kjøpe også basert på hva du er i ferd med å komme.
Google også bruker kunstig intelligens til å gi deg de mest relevante søkeresultatene basert på interaksjoner med Google og plassering.,
Disse teknikkene har bidratt i å gjøre disse selskapene meget vellykket fordi de er i stand til å gi verdi til sine kunder.
Online Analytical Processing (OLAP)
Online analytical processing (OLAP) brukes for å søke etter og analysere multi-dimensjonale data og produsere informasjon som kan vises på forskjellige måter ved hjelp av flere dimensjoner.
La oss si at et firma selger bærbare datamaskiner, stasjonære og Mobile enheter. De har fire (4) filialer A, B, C og D., OLAP-kan brukes til å vise det totale salget av hvert produkt i alle regioner og sammenligne den faktiske salg med et forventet salg.
Hver bit av informasjonen som produkt, antall salg, salg verdi representerer en annen dimensjon
Det viktigste målet for OLAP-systemer er å gi svar til ad hoc-spørringer innen kortest mulig tid, uavhengig av størrelsen på dataene som brukes.