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Arten von Informationssystemen: TPS, DSS & Pyramidendiagramm

Eine typische Organisation ist in operative, mittlere und obere Ebene unterteilt. Die Informationsanforderungen für Benutzer auf jeder Ebene unterscheiden sich. Zu diesem Zweck gibt es eine Reihe von Informationssystemen, die jede Ebene in einer Organisation unterstützen.

Dieses Tutorial untersucht die verschiedenen Arten von Informationssystemen, die Organisationsebene, die sie verwendet, und die Eigenschaften des jeweiligen Informationssystems.,

In diesem tutorial lernen Sie die verschiedenen Klassifizierung von Informationen.,

  • Pyramidendiagramm der Organisationsebenen und Informationsanforderungen
  • Transaction Processing System (TPS)
  • Management Information System (MIS)
  • Decision Support System (DSS)
  • Artificial intelligence techniques in business
  • Online Analytical Processing (OLAP)

Pyramidendiagramm der Organisationsebenen und Informationsanforderungen

Das Verständnis der verschiedenen Ebenen einer Organisation ist wichtig, um die erforderlichen Informationen zu verstehen von den Benutzern, die auf ihren jeweiligen Ebenen arbeiten.,

Das folgende Diagramm veranschaulicht die verschiedenen Ebenen einer typischen Organisation.

Operational management level

Die operative Ebene befasst sich mit der Durchführung von täglichen Geschäftstransaktionen der Organisation.

Beispiele für Benutzer auf dieser Verwaltungsebene sind Kassierer an einer Verkaufsstelle, Bankkaufleute, Krankenschwestern in einem Krankenhaus, Kundendienstmitarbeiter usw.

Benutzer auf dieser Ebene können strukturierte Entscheidungen treffen., Dies bedeutet, dass sie Regeln definiert haben, die sie bei Entscheidungen leiten.

Zum Beispiel, wenn ein Geschäft Artikel auf Kredit verkauft und sie haben eine Kreditpolitik, die einige festgelegte Grenze für die Kreditaufnahme hat. Der gesamte Verkäufer muss entscheiden, ob er einem Kunden gutschreiben soll oder nicht, und basiert auf den aktuellen Kreditinformationen des Systems.

Taktische Führungsebene

Diese Organisationsebene wird von Managern der mittleren Ebene, Abteilungsleitern, Vorgesetzten usw. dominiert. Die Benutzer auf dieser Ebene überwachen normalerweise die Aktivitäten der Benutzer auf operativer Verwaltungsebene.,

Taktische Benutzer treffen halbstrukturierte Entscheidungen. Die Entscheidungen basieren zum Teil auf festgelegten Richtlinien und Beurteilungsaufrufen. Als Beispiel kann ein Bankmanager das Kreditlimit und die Zahlungshistorie eines Kunden überprüfen und beschließen, eine Ausnahme zu machen, um das Kreditlimit für einen bestimmten Kunden zu erhöhen. Die Entscheidung ist teilweise in dem Sinne strukturiert, dass der taktische Manager vorhandene Informationen verwenden muss, um eine Zahlungshistorie zu identifizieren, die der Organisation zugute kommt, und einen zulässigen prozentualen Anstieg.,

Strategische Managementebene

Dies ist die höchste Ebene in einer Organisation. Die Benutzer auf dieser Ebene treffen unstrukturierte Entscheidungen. Senior Level Manager beschäftigen sich mit der langfristigen Planung der Organisation. Sie verwenden Informationen von taktischen Managern und externe Daten, um sie bei unstrukturierten Entscheidungen zu führen.

Transaction Processing System (TPS)

Transaction Processing Systems werden verwendet, um tägliche Geschäftstransaktionen der Organisation aufzuzeichnen. Sie werden von Benutzern auf operativer Verwaltungsebene verwendet., Das Hauptziel eines Transaktionsverarbeitungssystems ist es, Routinefragen wie zu beantworten;

  • Wie wurden Drucker heute verkauft?
  • Wie viel Inventar haben wir zur hand?
  • Was ist das Besondere an John Doe?

Durch die Aufzeichnung der täglichen Geschäftstransaktionen liefert das TPS-System zeitnah Antworten auf die oben genannten Fragen.

  • Die Entscheidungen der Betriebsleiter sind routiniert und hoch strukturiert.
  • Die Informationen aus dem Transaktionsverarbeitungssystem sind sehr detailliert.,

Banken, die Kredite vergeben, verlangen beispielsweise, dass das Unternehmen, für das eine Person arbeitet, ein Memorandum of Understanding (MoU) mit der Bank hat. Wenn eine Person, deren Arbeitgeber ein MoU bei der Bank hat, ein Darlehen beantragt, muss das Betriebspersonal lediglich die eingereichten Dokumente überprüfen. Wenn sie die Anforderungen erfüllen, werden die Kreditantragsdokumente verarbeitet. Wenn sie die Anforderungen nicht erfüllen, wird dem Kunden empfohlen, sich an das Management zu wenden, um die Möglichkeit der Unterzeichnung eines MoU zu prüfen.,

Beispiele für Transaktionsverarbeitungssysteme umfassen;

  • Point-of-Sale-Systeme-zeichnet den täglichen Umsatz auf
  • Gehaltsabrechnungssysteme – Gehaltsverarbeitung von Mitarbeitern, Kreditmanagement usw.
  • Bestandskontrollsysteme – Verfolgung der Lagerbestände
  • Airline-Buchungssysteme-Flugbuchungsmanagement

Management Information System (MIS)

Management Information Systems (MIS) werden von taktischen Managern verwendet, um den aktuellen Leistungsstatus der Organisation zu überwachen., Die Ausgabe von einem Transaktionsverarbeitungssystem wird als Eingabe in ein Verwaltungsinformationssystem verwendet.

Das MIS-System analysiert die Eingaben mit Routinealgorithmen, d. H. aggregiert, vergleicht und fasst die Ergebnisse zu erstellten Berichten zusammen, die taktische Manager zur Überwachung, Kontrolle und Vorhersage zukünftiger Leistungen verwenden.

Beispielsweise können Eingaben von einem Point-of-Sale-System verwendet werden, um Trends von Produkten zu analysieren, die eine gute Leistung erbringen, und solche, die keine gute Leistung erbringen. Diese Informationen können verwendet werden, um zukünftige Bestandsaufträge zu tätigen, d. H., erhöhung der Bestellungen für Produkte mit guter Leistung und Verringerung der Bestellungen von Produkten, die keine gute Leistung erbringen.

Beispiele für Management-Informationssysteme umfassen;

  • Vertriebsmanagementsysteme – sie erhalten Eingaben vom Point of Sale-System
  • Budgetierungssysteme – gibt einen Überblick darüber, wie viel Geld kurz-und langfristig in der Organisation ausgegeben wird.
  • Personalmanagementsystem-gesamtes Wohlergehen der Mitarbeiter, Fluktuation usw.

Taktische Manager sind für die halbstrukturierte Entscheidung verantwortlich., MIS-Systeme liefern die Informationen, die für die strukturierte Entscheidung erforderlich sind, und basierend auf den Erfahrungen der taktischen Manager urteilen sie, d. H. Vorhersagen, wie viel Waren oder Inventar für das zweite Quartal bestellt werden soll, basierend auf den Verkäufen des ersten Quartals.

Entscheidungsunterstützungssystem (DSS)

Entscheidungsunterstützungssysteme werden von der Geschäftsleitung verwendet, um nicht routinemäßige Entscheidungen zu treffen. Entscheidungsunterstützungssysteme verwenden Eingaben von internen Systemen (Transaktionsverarbeitungssysteme und Managementinformationssysteme) und externen Systemen.,

Das Hauptziel von Entscheidungsunterstützungssystemen besteht darin, Lösungen für einzigartige und sich häufig ändernde Probleme bereitzustellen. Entscheidungsunterstützungssysteme beantworten Fragen wie;

  • Welche Auswirkungen hätte die Leistung der Mitarbeiter, wenn wir die Produktionsmenge im Werk verdoppeln würden?
  • Was würde mit unseren Verkäufen passieren, wenn ein neuer Wettbewerber auf den Markt käme?

Entscheidungsunterstützungssysteme verwenden ausgefeilte mathematische Modelle und statistische Techniken (Wahrscheinlichkeit, Vorhersagemodellierung usw.) lösungen zu bieten, und sie sind sehr interaktiv.,

Beispiele für Entscheidungsunterstützungssysteme umfassen;

  • Finanzplanungssysteme-es ermöglicht Managern, alternative Wege zur Erreichung von Zielen zu bewerten. Ziel ist es, den optimalen Weg zur Erreichung des Ziels zu finden. Beispielsweise wird der Nettogewinn für ein Unternehmen nach der Formel Gesamtumsatz abzüglich (Warenkosten + Ausgaben) berechnet. Ein Finanzplanungssystem ermöglicht es Führungskräften, Fragen zu stellen und die Werte für den Gesamtumsatz, die Warenkosten usw. anzupassen., um die Wirkung der Entscheidung und auf den Nettogewinn zu sehen und den optimalen Weg zu finden.
  • Bankkreditmanagementsysteme – Es wird verwendet, um den Kredit des Darlehensantragsstellers zu überprüfen und die Wahrscheinlichkeit der Rückforderung des Darlehens vorherzusagen.

Techniken der künstlichen Intelligenz im Geschäft

Systeme der künstlichen Intelligenz ahmen menschliches Fachwissen nach, um Muster in großen Datensätzen zu identifizieren. Unternehmen wie Amazon, Facebook und Google usw. verwenden Sie Techniken der künstlichen Intelligenz, um Daten zu identifizieren, die für Sie am relevantesten sind.,

Lassen Sie uns Facebook als Beispiel verwenden, Facebook macht in der Regel sehr genaue Vorhersagen von Menschen, die Sie kennen oder ging mit in die Schule. Sie verwenden die Daten, die Sie ihnen zur Verfügung stellen, die Daten, die Ihre Freunde bereitstellen, und machen basierend auf diesen Informationen Vorhersagen über Personen, die Sie möglicherweise kennen.

Amazon verwendet auch Techniken der künstlichen Intelligenz, um Produkte vorzuschlagen, die Sie auch basierend auf dem, was Sie gerade erhalten, kaufen sollten.

Google verwendet auch künstliche Intelligenz, um Ihnen die relevantesten Suchergebnisse basierend auf Ihren Interaktionen mit Google und Ihrem Standort zu liefern.,

Diese Techniken haben wesentlich dazu beigetragen, dass diese Unternehmen sehr erfolgreich sind, da sie ihren Kunden einen Mehrwert bieten können.

Online Analytical Processing (OLAP)

Online Analytical Processing (OLAP) wird verwendet, um mehrdimensionale Daten abzufragen und zu analysieren und Informationen zu erzeugen, die auf unterschiedliche Weise mit mehreren Dimensionen angezeigt werden können.

Angenommen, ein Unternehmen verkauft Laptops, Desktops und mobile Geräte. Sie haben vier (4) Zweige A, B, C und D., OLAP kann verwendet werden, um den Gesamtumsatz jedes Produkts in allen Regionen anzuzeigen und den tatsächlichen Umsatz mit dem projizierten Umsatz zu vergleichen.

Jede Information wie Produkt, Anzahl der Verkäufe, Verkaufswert stellt eine andere Dimension dar

Das Hauptziel von OLAP-Systemen besteht darin, Antworten auf Ad-hoc-Abfragen innerhalb kürzester Zeit zu liefern mögliche Zeit unabhängig von der Größe der verwendeten Datensätze.

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