Artificial Intelligence And Machine Learning: Future of the world
AI verbetert ons dagelijks leven heel slim. Het is een onlosmakelijk onderdeel geworden van ons leven van vandaag, omdat het niet alleen bedrijven beïnvloedt, maar ook mensen op grote schaal. In de nabije toekomst zal het bereik van AI alleen maar toenemen., De slimme virtuele digitale assistenten zoals Cortana, Alexa of Siri zijn de grootste voorbeelden van hoe het ons leven elke dag eenvoudiger maakt. Onze interactie met AI kan duidelijk worden gezien door onze manier van het gebruik van smartphones om korte routes te volgen, krijg live inzichten over het verkeer, en voor vele andere aanbevelingen.de ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en AI-geïntegreerde technologieën hebben ons getuige gemaakt van de toepassingen van AI in ons dagelijks leven nu., We kunnen het gebruik ervan om ons heen zien door middel van chatbots, productaanbevelingen, gepersonaliseerde ervaringen en klantenservicesystemen. Zelfrijdende auto ‘ s op de weg en nu drones worden gebruikt om items te leveren aan de deur zijn enkele geweldige deals die we krijgen met de toepassingen van kunstmatige intelligentie.
De Vooruitgang van AI staat sterk om de enige reden dat er enorme hoeveelheden data beschikbaar zijn om te analyseren. Volgens sommige rapporten worden dagelijks ongeveer 2,5 quintillion bytes aan gegevens gegenereerd. Ongetwijfeld zal het alleen maar in de komende tijden opbloeien., Deze gegevens worden gegenereerd door verschillende bronnen zoals mensen, apparaten en diverse andere systemen. Anders dan de gegevens, wat krediet gaat ook naar de opslagruimte en de zeer geavanceerde computersystemen in het verbeteren van de ontwikkeling van dit domein.
de reikwijdte en het nut van AI wordt tegenwoordig door alle bedrijven onderzocht om nieuwe producten en mogelijkheden te evalueren om de beste klantervaring te bieden en een concurrentievoordeel te behalen om meer winst en besparingen te behalen., Ongetwijfeld, AI heeft geholpen bedrijven in het maken van praktische beslissingen en het verbeteren van de activiteiten en de klantenservice, en dus bedrijven zijn op zoek naar AI vast te stellen en hun potentieel te verbeteren.
Wat is kunstmatige intelligentie en Machine Learning?
de creaties van dergelijke intelligente systemen die handelen en reageren als mensen omdat ze de slimste wezens op aarde zijn en dingen kunnen denken en verwerken die in hun systeem worden ingevoerd, staat bekend als kunstmatige intelligentie., We kunnen ook zeggen dat de technologie die het vermogen ontwikkelt om zich als mensen te gedragen in een computersysteem met gegevens uit het verleden en lessen wordt genoemd als kunstmatige intelligentie.
Machine learning zoals de naam al zegt is alles over het trainen van een machine om outputs uit het verleden te leren. Het is een technologie die wordt gebruikt om systemen te trainen om taken uit te voeren zonder expliciete instructies te hoeven geven. Machine learning-technologie helpt bij het afleiden van nuttige inzichten uit de enorme hoeveelheid gegevens die wordt verzameld en helpt bedrijven vervolgens slimmere beslissingen te nemen om te groeien.,
toepassingen van kunstmatige intelligentie in verschillende sectoren
hoewel elke sector nu open staat om de instrumenten en technieken van kunstmatige intelligentie te gebruiken en in de huidige tijd sterk wordt beïnvloed door AI. Hier zijn een paar sectoren die zich snel aanpassen en groeien met het gebruik van kunstmatige intelligentie.
gezondheidszorg: als er één industrie is die volledig gebruik heeft gemaakt van AI-technologieën, dan is het de gezondheidszorg. AI wordt gebruikt om medische instellingen te ontwikkelen en te helpen om zowel klinische als administratieve processen te stroomlijnen., Van het verstrekken van de beste medicijnen om te helpen bij operaties, virtuele verpleging, fraude detectie, dosering fout detectie, voorlopige diagnose, geautomatiseerde beelddiagnose, enz; gezondheidszorg heeft een lange weg afgelegd met de hulp van kunstmatige intelligentie en de toepassingen ervan.
Entertainment: Media-en entertainmentindustrieën gebruiken ML-algoritmen om de best ontworpen advertenties en filmtrailers aan het publiek te leveren., Vandaag de dag is gepersonaliseerde gebruikerservaring de sleutel om maximaal entertainment te bieden via streaming kanalen die inhoud aanbevelen op basis van de keuzes van mensen en op hun specifieke activiteit en gedrag. AI-technologieën worden gebruikt om de snelheid en efficiëntie van de mediaproductie te verbeteren en virtuele assets te organiseren. Het wordt ook gebruikt door de meeste van de gaming platforms om de beste interactieve ervaringen terwijl Sport gebruiken om games voor te bereiden en real-time analyse van de acties op het veld.,
zelfrijdende auto ‘ s: ondanks het feit dat vervoer waarschijnlijk een van de belangrijkste sectoren is waar AI van profiteert. Bijvoorbeeld het ontwerpen van zelfrijdende auto ‘ s die werken zonder menselijke tussenkomst. Zelfrijdende auto ’s hebben toegang tot gegevens van GPS, camera’ s, clouddiensten en meer om het voertuig te besturen. De rol van Machine Learning in het voorspellen van verkeer en andere fundamentele dingen om het voertuig te controleren is van vitaal belang. Ben je een van de zelfrijdende auto ‘ s van Tesla tegengekomen? Zij zijn de beste voorbeelden om te begrijpen hoe AI werkt., Computervisie, beeldopsporing, machine het leren, diep het leren technieken, en wat niet wordt toegepast om efficiënte en veiligere autonome voertuigen te bouwen.
ruimtewetenschappen: astronomen gebruiken ook AI en ML om enorme hoeveelheden gegevens te bestuderen die door de jaren heen zijn verzameld. Het wordt gebruikt door NASA om rigoureuze studies uit te voeren op andere planeten, zonnestelsels om de meest nauwkeurige inzichten en oplossingen te krijgen voor verschillende uitdagingen van de ruimtewetenschap.
bankwezen en financiën :kunstmatige intelligentie speelt een grote rol in de bank-en financiële sector., De toepassingen van AI zijn bedoeld om een revolutie in de industrie en escaleren naar meer veilige en veilige processen.
het wordt op zoveel niveaus gebruikt door het opsporen van antiwitwaspatronen fraudedetectie, wat haar belangrijkste doel is wanneer het nauwkeurige en betrouwbare resultaten oplevert. Als we zien dat geautomatiseerde AI-systemen ondersteunen ongeveer 70% van de handel deze dagen. Naast juridische en veiligheidsaspecten wordt AI ook gebruikt om betere klantenservice te bieden met behulp van chatbots en virtuele assistenten.,
Marketing: alle contentgenererende instanties en bedrijven worden overweldigd door het bestaan van kunstmatige intelligentie. De AI-gegenereerde inhoud helpt hen om betere en meer boeiende inhoud stukken die hen helpen verbinding te maken met de gebruikers en hen relevante dingen te lezen of te bekijken. Een van de grootste aspecten van AI die de toekomst van SEO strategieën heeft veranderd is de Voice Search functie. Deze merken zijn begonnen om winst te maken op organisch verkeer.,
meer van dergelijke marketingtoepassingen, zoals media kopen, voorspellende analyse, lead scoring, marketing automation, enz., zijn allemaal klaar om betere resultaten te geven met het gebruik van AI. Met een aantal van de algoritmen van machine learning, kan een enorme hoeveelheid gegevens worden gelezen om inzichten te trekken over de advertenties die het beste presteerden, de doelgroep en de koopfase, enz. wat hen uiteindelijk zal helpen om meer relateerbare content te maken voor het publiek., Niet alleen dit, AI helpt bij het ontwikkelen of verbeteren van de web en app personalisatie, chatbots, targeting, of re-targeting samen met andere marketing aspecten die worden gebruikt voor conversie.
hoe een cursus kunstmatige intelligentie online volgen?
voor degenen die volledig nieuw zijn in dit domein en het willen beheersen, moeten ze een paar vaardigheden kennen voordat ze online een cursus kunstmatige intelligentie volgen.
deze vereisten zijn ook belangrijk om het juiste inzicht te krijgen in Artificial Intelligence en Machine Learning cursussen online.,
wiskundige vaardigheden: wiskunde is een van de belangrijkste vereisten. Je moet begrip hebben van concepten zoals lineaire Algebra, waarschijnlijkheid, Matrixalgebra, vectoren, Calculus, enz. die een sleutelrol spelen bij het leren van AI-en ML-technologieën.
gedegen kennis van wiskundige concepten is nodig voor degenen die online een cursus kunstmatige intelligentie volgen om de AI-technieken te begrijpen om nieuwe problemen op te lossen. Wiskundevaardigheden helpen iemand expertise op te doen in het aanpakken van een probleem, het oplossen en het valideren ervan.,
Coding Skills: in elke applied AI cursus online, is er een vereiste van programmeerervaring omdat er veel diepgaande concepten die basiskennis van programmeertalen zoals Python, R, C++, Java, MySQL, enz. Men moet een eerlijk begrip van de talen hebben om een goede basis in de concepten van kunstmatige intelligentie en Machine Learning te maken. Python is een van de meest gebruikte talen in AI en is daarom de belangrijkste van allemaal.,
statistieken: terwijl u AI-theorieën wilt leren door middel van AI-cursussen, is het belangrijk om de basisprincipes van statistieken te kennen, omdat de online cursus Artificial intelligence draait om het verzamelen en samenvatten van gegevens. Een goed begrip van statistische concepten zoals beschrijvende statistieken, hypothese, testen, kansrekening, regressie, enz. is uiterst belangrijk omdat AIML cursussen veel statistische analyse vereisen om de beste oplossingen voor de gegeven problemen te krijgen.
Waarom hebt u cursussen kunstmatige intelligentie nodig?,
Hier zijn een paar punten die u kunnen helpen begrijpen waarom u online ai-cursussen moet volgen om een goede opleiding in AI te krijgen:
- kijkend naar de huidige trend is het niet moeilijk te voorspellen dat kunstmatige intelligentie in de toekomst een belangrijke bijdrage zal leveren en de economie zal aanjagen. van particuliere bedrijven tot zelfs overheden ziet iedereen het potentieel in de AI-en ML-technieken. De verwachting is dat in de komende jaren, ten minste 75% van de bestaande ondernemingen over de hele wereld gaan AI en ML technieken in hun industrieën te implementeren., Overheden nemen alle mogelijke stappen om ervoor te zorgen dat AI de komende tijd aanzienlijk bijdraagt aan de economie.
- natuurlijk geeft dit alles een visie op miljoenen nieuwe kansen voor AIML-professionals over de hele wereld. Daarom is het de beste tijd om upscills te maken en het meeste uit de functierollen te halen. Het volgen van een Masters in Artificial Intelligence online is een optie, de andere is om in te schrijven in een post-graduate programma in AIML om een expert op dit gebied te worden en een pad voor de beste carrièremogelijkheden.,
Wat is het voordeel van het AIML online programma van UT Austin?
na inschrijving voor het online programma Artificial Intelligence and Machine Learning van de UT Austin in samenwerking met Great Learning zijn de volgende belangrijke leerresultaten:
- Bouw uw expertise op in de meest gebruikte AI & ML tools en technologieën. Het vermogen verwerven om zelfstandig bedrijfsproblemen op te lossen met AI & ML.
- de vaardigheden beheersen die nodig zijn om modellen voor machine learning en deep learning te ontwikkelen.,
- ontwikkelen van knowhow over de toepassingen van AI op gebieden zoals Computer Vision & NLP.
- inzicht in de mogelijkheden en implicaties van AI in verschillende industrieën.
- Bouw een aanzienlijke hoeveelheid werk en een industrie-ready portfolio in AI & ML.
voor wie is dit programma ?
de PGP-AIML cursus van de Universiteit van Texas is geschikt voor u als u:
- streeft naar het opbouwen van een technische carrière in AI en Machine Learning.
- zoals het oplossen van complexe problemen op een gestructureerde manier.,
- zijn comfortabel in het omgaan met geavanceerde algoritmen.
- heb eerdere programmeerervaring en wil Python leren.
- wil AI / ML-oplossingen integreren in tech-infrastructuren.
- wil geavanceerde AI -, ML-en Deep Learning-technieken en hun toepassingen leren.
dus, zonder enige twijfel, ga je gang en solliciteer nu voor onze best Artificial Intelligence cursus online.
Hoe zal de AI-cursus van Great Learning helpen bij het verkrijgen van praktische kennis?,
het online PG programma in Artificial Intelligence and Machine Learning: Business Applications (PGP-AIML) helpt u om hands-on training te krijgen door middel van zijn 8+ hands-on projecten en een intensief Capstone project. De projecten kunnen worden gedaan met de begeleiding van experts uit de industrie die u helpen tijdens het programma en kunt u uw project te voltooien met een beter begrip. In deze cursus leer je Concepten onder de knie zoals unsupervised learning, supervised learning, TensorFlow, Deep Learning, neurale netwerken, evenals terugkerende neurale netwerken.,
Waarom kiezen voor Great Learning voor PGP-AIML online course?
het beste ding over het kiezen van geweldig leren voor uw AI en machine learning cursussen is dat je krijgt hands-on training en praktische leerervaringen die u helpt bij het oplossen van zakelijke problemen en het verwerven van de mogelijkheid om de concepten te beheersen met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning. Ons eigen Learning Management System (LMS), Olympus zorgt ervoor dat u beschikt over volledige kennis van alle AI-concepten en beoordeelt u in elke fase met behulp van regelmatige tests en quizzen., U kunt ook netwerken met collega-leerlingen van over de hele wereld en wonen wekelijkse sessies door experts uit de industrie.
flexibiliteit
flexibiliteit is een van de belangrijkste kenmerken van groot leren, omdat het lerenden volledige vrijheid biedt om in hun eigen tempo te leren. Met Olympus, het Learning Management System (LMS), krijgt men toegang tot alle opgenomen video lezingen door de faculteit en ook de wekelijkse begeleid sessies en professionals uit de industrie. U kunt de gemiste sessies bekijken met behulp van uw persoonlijke login op elk gewenst moment en ook uw vragen bespreken in het discussieforum., Het PG programma in Artificial Intelligence and Machine Learning: Business Applications van UT Austin is het meest uitgebreide programma dat u helpt bij het bouwen van een industrie-ready e-portfolio in AI & ML zonder compromissen te hoeven sluiten met uw persoonlijke en zakelijke leven.
budgetvriendelijk
nu willen veel mensen upscills of overstappen op het gebied van geavanceerde kunstmatige intelligentie en Machine Learning, maar dat doen ze niet vanwege de dure cursussen of onbetrouwbare programma ‘ s., De Artificial Intelligence online certification course van de Universiteit van Texas in Austin in samenwerking met Great Learning is zowel betrouwbaar als kosteneffectief. De beschikbare eenvoudige betalingsopties zorgen voor uw gemak en wil om in te schrijven voor een online cursus en krijgen geloofwaardigheid op het gebied van AI en groeien in de toekomst.
evaluatiesysteem
ondanks het feit dat dit een online cursus is, is het gestructureerd om u lessen op uw tempo te bieden met een volledige beoordeling van uw vaardigheden en Live begeleide sessies door marktleiders in het weekend., Het is een programma voor werkende professionals die willen upskill tijdens het werken en groeien in ofwel de huidige organisatie of op zoek zijn naar betere kansen in de toekomst. Uw vaardigheden zullen worden getest met wekelijkse quizzen en tests die uw real-world AI begrip zal evalueren samen met uw prestaties op basis van uw projecten. Een minimum van 60% van de cijfers is nodig voor u om de cursus te voltooien en de AI certificering online. Na succesvolle voltooiing, krijg je een artificial intelligence certificaat van de Universiteit van Texas in Austin direct.