Site Overlay

Onderzoeksopzet: definitie, kenmerken en Types

onderzoeksopzet definitie

onderzoeksopzet is het kader van door een onderzoeker gekozen onderzoeksmethoden en-technieken. Het ontwerp stelt onderzoekers in staat om onderzoeksmethoden aan te scherpen die geschikt zijn voor het onderwerp en hun studies op te zetten voor succes.

het ontwerp van een onderzoeksthema verklaart het type onderzoek (experimenteel, survey, correlationeel, semi-experimenteel, overzicht) en ook het subtype ervan (experimenteel ontwerp, onderzoeksprobleem, beschrijvende case-study).,

Er zijn drie hoofdtypen van onderzoeksopzet: gegevensverzameling, meting en analyse.

het type onderzoeksprobleem waarmee een organisatie wordt geconfronteerd, zal bepalend zijn voor de opzet van het onderzoek en niet omgekeerd. De ontwerpfase van een studie bepaalt welke tools te gebruiken zijn en hoe ze worden gebruikt.

een impactvol onderzoeksontwerp zorgt meestal voor een minimale bias in gegevens en verhoogt het vertrouwen in de nauwkeurigheid van verzamelde gegevens. Een ontwerp dat in experimenteel onderzoek de minste foutmarge oplevert, wordt over het algemeen als het gewenste resultaat beschouwd., De essentiële elementen van de onderzoeksopzet zijn:

  1. Accurate purpose statement
  2. technieken die moeten worden toegepast voor het verzamelen en analyseren van onderzoek
  3. de methode die wordt toegepast voor het analyseren van verzamelde details
  4. Type onderzoeksmethodologie
  5. waarschijnlijke bezwaren voor onderzoek
  6. instellingen voor het onderzoek
  7. tijdlijn
  8. meting van analyse

. Succesvolle onderzoeken bieden inzichten die nauwkeurig en onpartijdig zijn., U moet een enquête maken die voldoet aan alle belangrijke kenmerken van een ontwerp. Er zijn vier hoofdkenmerken van de onderzoeksopzet:

neutraliteit: wanneer u uw studie opzet, moet u mogelijk veronderstellingen maken over de gegevens die u verwacht te verzamelen. De in de onderzoeksopzet geprojecteerde resultaten moeten vrij zijn van vooringenomenheid en neutraal zijn. Begrijp meningen over de uiteindelijke beoordeelde scores en conclusie van meerdere individuen en overweeg degenen die het eens zijn met de afgeleide resultaten.,

betrouwbaarheid: bij regelmatig uitgevoerd onderzoek verwacht de betrokken onderzoeker telkens vergelijkbare resultaten. Uw ontwerp moet aangeven hoe u onderzoeksvragen moet vormen om de standaard van de resultaten te waarborgen. U zult alleen in staat zijn om de verwachte resultaten te bereiken als uw ontwerp betrouwbaar is.

geldigheid: er zijn meerdere meetinstrumenten beschikbaar. De enige juiste meetinstrumenten zijn echter die welke een onderzoeker helpen bij het meten van de resultaten volgens de doelstelling van het onderzoek. De op basis van dit ontwerp ontwikkelde vragenlijst zal dan geldig zijn.,

generalisatie: het resultaat van uw ontwerp moet van toepassing zijn op een populatie en niet alleen op een beperkte steekproef. Een algemeen ontwerp houdt in dat uw enquête kan worden uitgevoerd op elk deel van een populatie met dezelfde nauwkeurigheid.

de bovenstaande factoren beïnvloeden de manier waarop respondenten de onderzoeksvragen beantwoorden en daarom moeten alle bovenstaande kenmerken in een goed ontwerp worden afgewogen.

een onderzoeker moet een duidelijk inzicht hebben in de verschillende soorten onderzoeksopzet om te selecteren welk model hij voor een studie wil implementeren., Net als onderzoek zelf kan het ontwerp van je studie breed worden ingedeeld in kwantitatief en kwalitatief.

kwalitatieve onderzoeksopzet: kwalitatief onderzoek bepaalt de relaties tussen verzamelde gegevens en waarnemingen op basis van wiskundige berekeningen. Theorieën met betrekking tot een natuurlijk bestaand fenomeen kunnen worden bewezen of weerlegd met behulp van statistische methoden. Onderzoekers vertrouwen op kwalitatieve onderzoek ontwerpmethoden die concluderen “waarom” een bepaalde theorie bestaat samen met “wat” respondenten te zeggen hebben over het.,

kwantitatieve onderzoeksopzet: kwantitatief onderzoek is voor gevallen waarin statistische conclusies om bruikbare inzichten te verzamelen essentieel zijn. Cijfers bieden een beter perspectief om kritische zakelijke beslissingen te nemen. Kwantitatieve onderzoeksontwerpmethoden zijn noodzakelijk voor de groei van elke organisatie. Inzichten uit harde numerieke data en analyse blijken zeer effectief te zijn bij het nemen van beslissingen met betrekking tot de toekomst van het bedrijf.

u kunt de soorten onderzoeksontwerp verder opsplitsen in vijf categorieën:

1., Beschrijvend onderzoeksontwerp: in een beschrijvend ontwerp is een onderzoeker alleen geïnteresseerd in het beschrijven van de situatie of het geval in het kader van hun onderzoek. Het is een op theorie gebaseerde ontwerpmethode die wordt gecreëerd door het verzamelen, analyseren en presenteren van verzamelde gegevens. Zo kan een onderzoeker inzicht geven in het waarom en hoe van onderzoek. Beschrijvend ontwerp helpt anderen beter de behoefte aan het onderzoek te begrijpen. Als de probleemstelling niet duidelijk is, kun je verkennend onderzoek doen.

2., Experimenteel onderzoeksontwerp: experimenteel onderzoeksontwerp legt een relatie vast tussen de oorzaak en het gevolg van een situatie. Het is een causaal ontwerp waar men de impact van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele waarneemt. Zo controleert men bijvoorbeeld de invloed van een onafhankelijke variabele zoals een prijs op een afhankelijke variabele zoals klanttevredenheid of merkloyaliteit. Het is een zeer praktische onderzoeksontwerp methode omdat het bijdraagt aan het oplossen van een probleem bij de hand. De onafhankelijke variabelen worden gemanipuleerd om de verandering op de afhankelijke variabele te controleren., Het wordt vaak gebruikt in sociale wetenschappen om menselijk gedrag te observeren door twee groepen te analyseren. Onderzoekers kunnen deelnemers hun acties laten veranderen en bestuderen hoe de mensen om hen heen reageren om een beter begrip van de sociale psychologie te krijgen.

3. Correlational research design: Correlational research is een niet-experimentele onderzoek ontwerptechniek die onderzoekers helpt een relatie tussen twee nauw verbonden variabelen vast te stellen. Dit type onderzoek vereist twee verschillende groepen., Er is geen veronderstelling bij het evalueren van een relatie tussen twee verschillende variabelen, en statistische analysetechnieken berekenen de relatie tussen hen.

een correlatiecoëfficiënt bepaalt de correlatie tussen twee variabelen, waarvan de waarde tussen -1 en +1 ligt. Als de correlatiecoëfficiënt richting +1 is, geeft het een positieve relatie aan tussen de variabelen en -1 betekent een negatieve relatie tussen de twee variabelen.

4., Diagnostisch onderzoeksontwerp: in diagnostisch ontwerp is de onderzoeker op zoek naar de onderliggende oorzaak van een specifiek onderwerp of fenomeen te evalueren. Deze methode helpt een meer te leren over de factoren die lastige situaties te creëren.

Dit ontwerp bestaat uit drie delen van het onderzoek:

· begin van het probleem

· diagnose van het probleem

· oplossing voor het probleem

5. Verklarend onderzoek ontwerp: verklarend ontwerp maakt gebruik van ideeën en gedachten van een onderzoeker over een onderwerp om hun theorieën verder te verkennen., Het onderzoek legt onontgonnen aspecten van een onderwerp uit en geeft details over wat, hoe en waarom van onderzoeksvragen.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *