dergelijke waarschijnlijkheden zijn altijd afhankelijk van de achtergrond voor het statistische model (de informatie).
Er is niet zoiets als de kans op regen alsof God dobbelstenen gooit, die regen met 65% waarschijnlijkheid zal doen opduiken.,
of eigenlijk zou je het een beetje zo kunnen zien alsof de machine achter het weer een random number generator is, die 65% kans regen laat zien (en in werkelijkheid is het deterministisch en ofwel 100% zeker regen of 100% zeker geen regen, maar met een bepaald niveau van abstractie, een niveau van kennis dat niet alwetend is, kun je spreken van willekeurig gedrag voor de natuur). Maar dat is vaak niet wat wordt bedoeld met een weersvoorspelling.
de 65% is een deel van het willekeurige gedrag van de natuur, maar vooral is het voor een groot deel een indicatie van de onzekerheid van het model.,
voor de gegeven kennis / metingen / waarnemingen is er 65% kans op regen.
deze ‘65% ‘betekent,’we denken dat het kan regenen, maar we zijn niet zeker’.
dus om een voorspelling voor het weer van vandaag te geven op basis van de voorspelling van het weer op een andere dag is zeer beperkte informatie. Statistisch gezien is het niet verstandig om voorspellingen te doen op basis van één enkel getal. Als je zou worden geplaatst op een vreemde planeet en ze vroegen je 100 dagen geleden de kans op zizozazu was 65% Wat is het vandaag? Dan kon je geen redelijk antwoord geven., Je zou 65% kunnen raden als een poging, maar je weet niet echt hoe zizozazu zich gedraagt op die planeet. Misschien gebeurt het maar één keer per 1000 dagen en de piek van waarschijnlijkheid 100 dagen geleden moet wijzen op een lage waarschijnlijkheid vandaag. Misschien komt zizozazu typisch voor met 10% waarschijnlijkheid en de 65% 100 dagen geleden moet worden gewogen met de gemiddelde waarde van typisch weer (regressie tot het gemiddelde).,
dus wanneer u een voorspelling van een gebeurtenis doet en deze als een waarschijnlijkheid uitdrukt, dan is deze waarschijnlijkheid vaak een uitdrukking van onzekerheid in uw statistische model en gegevens (waardoor u niet met zekerheid voorspellingen kunt doen). Je neemt bijvoorbeeld normaal een bepaalde frequentie waar en dit is waar je je berekening op baseert. Het is niet als een echte frequentie voor een systeem ingericht zodanig dat u nauwkeurig kunt schatten op basis van theorie en met zeer weinig variatie weg van die theorie (zoals een eerlijke roulette spel, of een worp met een eerlijke dobbelstenen).,
De waarschijnlijkheidsuitdrukkingen zijn een conversie van de gegevens naar getallen over frequentie. Met de afwezigheid van gegevens (of kennis afgeleid van gegevens), kunt u geen redelijke uitdrukking van waarschijnlijkheid te maken.