Site Overlay

duidelijk uitgelegd: Pearson V/S Spearman correlatiecoëfficiënt


2 belangrijke correlatiecoëfficiënten-Pearson & Spearman

Wikipedia definitie: in statistieken, de Pearson correlatiecoëfficiënt ook wel aangeduid als Pearson ‘ s r of de bivariate correlatie is een statistiek die de lineaire correlatie meet tussen twee variabelen X en Y. Het heeft een waarde tussen +1 en -1. Een waarde van +1 is een totale positieve lineaire correlatie, 0 is geen lineaire correlatie, en -1 is een totale negatieve lineaire correlatie.,

belangrijke gevolgtrekking om in gedachten te houden: de Pearson-correlatie kan alleen een lineair verband tussen twee continue variabelen evalueren (een relatie is alleen lineair wanneer een verandering in de ene variabele gepaard gaat met een proportionele verandering in de andere variabele)

voorbeeld use case: We kunnen de Pearson-correlatie gebruiken om te evalueren of een toename in leeftijd leidt tot een stijging van de bloeddruk.,

Hieronder is een voorbeeld van hoe de Pearson correlatiecoëfficiënt (r) varieert met de sterkte en de richting van de relatie tussen de twee variabelen. Merk op dat wanneer er geen lineair verband kon worden vastgesteld (zie grafieken in de derde kolom), de Pearson-coëfficiënt een waarde van nul oplevert.,

Bron: Wikipedia

Spearman Correlatie Coëfficiënt

Wikipedia Definitie: In de statistieken, Spearman ’s rang correlatie coëfficiënt of Spearman’ s ρ, vernoemd naar Charles Spearman is een nonparametric maatregel van rang correlatie (statistische afhankelijkheid tussen de rangorde van twee variabelen). Het beoordeelt hoe goed de relatie tussen twee variabelen kan worden beschreven met behulp van een monotone functie.,

belangrijke gevolgtrekking om in gedachten te houden: de Spearman correlatie kan een monotone relatie tussen twee variabelen — continu of ordinaal evalueren en is gebaseerd op de gerangschikt waarden voor elke variabele in plaats van de ruwe gegevens.

Wat is een monotone relatie?

een monotone relatie is een relatie die het volgende doet:

(1) als de waarde van een variabele toeneemt, neemt ook de waarde van de andere variabele toe, of

(2) als de waarde van een variabele toeneemt, neemt de andere variabele af.,

maar niet precies bij een constante snelheid, terwijl in een lineair verband De snelheid van toename/afname constant is.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *