Kunstig Intelligens Og Machine Learning : Fremtiden av verden
AI er å forbedre vårt daglige liv veldig smart. Det har blitt en uatskillelig del av våre liv i dag så det er ikke bare å påvirke bedrifter, men også folk på en bred skala. I nær fremtid, og omfanget av AI er bare kommer til å øke., Smart virtuelle digitale assistenter som Cortana, Alexa, eller Siri er den største eksempler på hvordan det er å gjøre livene våre enklere hver dag. Vår interaksjon med AI kan bli tydeligvis sett gjennom vår måte å bruke smarttelefoner til å spore korte ruter, få live innsikt i trafikken, og for mange andre anbefalinger.
fremskritt innen Kunstig Intelligens, og AI-integrert teknologi har gjort oss vitne anvendelser av AI i vårt daglige liv nå., Vi kan se dens bruk rundt oss gjennom chatbots, produktanbefalinger, personlige erfaringer, og kundestøtte systemer. Selvkjørende biler på veiene, og nå droner som brukes til å levere varer til trappa er noen gode tilbud som vi får med anvendelser av Kunstig Intelligens.
fremme av AI står sterkt for den eneste grunnen til å ha enorme mengder data tilgjengelig til å analysere. Ifølge enkelte rapporter rundt 2,5 trillion byte av data genereres hver dag. Utvilsomt, det er bare kommer til boom i de kommende tider., Disse dataene er generert av ulike kilder som mennesker, enheter og ulike andre systemer. Annet enn data, noen kredittkort også går til lagringsplass og svært avanserte datasystemer for å styrke utviklingen av dette domenet.
omfang og bruk av AI er undersøkt av alle bedrifter i disse dager for å evaluere nye produkter og evner for å levere den beste kundeopplevelsen og få et konkurransefortrinn å gjøre mer fortjeneste og besparelser., Utvilsomt, AI har hjulpet bedrifter i å gjøre praktiske beslutninger og forbedre driften og kundeservice, og dermed bedrifter som er ute etter å vedta AI og forbedre sitt potensial.
Hva er Kunstig Intelligens og Machine Learning?
kreasjoner av slike intelligente systemer som fungerer og reagerer som mennesker fordi de er de smarteste skapninger på Jorden og kan tenke og behandle ting som er kommet inn i deres system som er kjent som Kunstig Intelligens., Vi kan også si at den teknologi som utvikler evnen til å oppføre seg som mennesker til en datamaskin med tidligere data og erfaringene er betegnet som Kunstig Intelligens.
maskinlæring som navnet sier, er alt om trening en maskin for å lære resultatene fra de tidligere data. Det er en teknologi som brukes til å trene systemer for å utføre oppgaver uten å måtte gi eksplisitte instruksjoner. Maskinlæring teknologi hjelper i å derivere nyttig innsikt fra den utømmelige mengder data som er samlet inn, og da hjelper bedrifter å gjøre smartere beslutninger om å vokse.,
Anvendelser av Kunstig Intelligens i Ulike Sektorer
Selv om hver sektor er nå åpne for å bruke verktøy og teknikker for Kunstig Intelligens og er massivt påvirket av AI i dagens tider. Her er noen sektorer som er rask tilpasning og vokser med bruk av Kunstig Intelligens.
Helse : Hvis det er en næring som har lånefinansiert AI teknologier til det fulle, så er det Helsevesenet. AI er brukt til å utvikle og hjelpe medisinske institusjoner for å effektivisere kliniske så vel som administrative prosesser., Fra å være den beste medikamenter for å bidra i operasjoner, virtuelle sykepleie, svindel-gjenkjenning, dosering feilregistrering, foreløpig diagnose, automatiserte bilde diagnose, etc; helsetjenester har kommet en lang vei med hjelp av Kunstig Intelligens og dens applikasjoner.
Underholdning : Media og underholdning industrier bruker ML algoritmer for å gi den beste designet reklame og film trailere til publikum., I dag tilpasset brukeropplevelse er nøkkelen for å gi maksimal underholdning gjennom streaming kanaler som kan anbefale innhold basert på folks valg, og på deres spesifikke aktivitet og atferd. AI-teknologi er brukt for å forbedre hastigheten og effektiviteten av media produksjon og til å organisere virtuelle eiendeler. Det er også blitt brukt av de fleste av gaming plattformer for å gi den beste interaktive opplevelser mens sport bruke den til å forberede spill og gir real-time analyse av tiltak på feltet.,
selvkjørende Biler : til Tross for det faktum, at transport er trolig en av de viktigste arenaene for å bli dratt nytte av AI. For eksempel, skape selvkjørende biler som fungerer uten menneskelig inngripen. Selvkjørende biler tilgang til data fra GPS, kameraer, cloud-tjenester, og mer til å styre bilen. Rollen Machine Learning i å forutsi trafikk og andre grunnleggende ting til å styre bilen er viktig. Har du kommet over noen av selvkjørende biler av Tesla? De er de beste eksemplene, for å forstå hvordan AI fungerer., Computer vision, bilde detection -, maskin-læring, dyp læring teknikker, og hva som ikke er brukt til å bygge effektive og tryggere autonome kjøretøy.
Space Science : Astronomer også bruke AI og ML for å studere store mengder data som er samlet inn over mange år. Det blir brukt av NASA for å utføre grundige studier på andre planeter, solenergi systemer for å få den mest nøyaktige innsikt og løsninger for ulike utfordringer for space science.
Bank og Finans :Kunstig Intelligens har en stor rolle å spille i bank-og finanssektoren., Anvendelser av AI er ment å revolusjonere bransjen og eskalere det mot mer trygge og sikre prosesser.
Det blir brukt på så mange nivåer fra å oppdage anti-hvitvasking av penger mønstre svindel-gjenkjenning, som er dens viktigste målet der det gir nøyaktige og pålitelige resultater. Hvis vi ser automatiserte systemer for kunstig INTELLIGENS er backing om 70% av handel i disse dager. Andre enn juridiske og sikkerhetsmessige aspekter, AI blir også brukt for å gi bedre kundeservice med hjelp av chatbots og virtual assistenter.,
Markedsføring : Alle innhold som genererer etater og bedrifter er overveldet av eksistensen av Kunstig Intelligens. AI-generert innhold som hjelper dem til å skape bedre og mer engasjerende innhold stykker som hjelper dem med å koble til brukerne og gi dem relevante ting å lese eller se på. En av de største aspekter av AI, som har endret seg fremtiden for SEO strategier er Stemmen Søk-funksjonen. Disse merkene har begynt å utnytte overskuddet på organisk trafikk.,
Flere slike markedsføring programmer, for eksempel media kjøper, prediktiv analytics, lead scoring, markedsføring automatisering, osv, er alle satt til å gi bedre resultater med bruk av AI. Med noen av algoritmer for maskinlæring, en enorm mengde data kan leses til å trekke ut innsikt om annonsene som gjorde det best, målrettet publikum og kjøpsfasen, etc. som til slutt vil hjelpe dem å tjene mer relatable innhold for publikum., Ikke bare dette, AI er å bidra til å utvikle eller forbedre web-og app-tilpassing, chatbots, målretting, eller re-targeting sammen med andre markedsføring aspekter som er brukt for konvertering.
Hvordan å forfølge en Kunstig Intelligens kurs online?
For de som er helt nye til dette domenet, og ønsker å mestre det, de må ha en forståelse av noen ferdigheter før de tar opp en Kunstig Intelligens kurs online.
Disse kravene er også viktig å få den rette forståelse av Kunstig Intelligens og Machine Learning kurs på nettet.,
Matematiske Ferdigheter : Matematikk er et av de viktigste kravene. Du bør ha en forståelse av begreper som Lineær Algebra, Sannsynlighet, Matrise Algebra, Vektorer, Kalkulus, etc. som spiller en sentral rolle i læring av AI og ML-teknologi.
Solid kunnskap om matematiske begreper som er nødvendige for de som tar opp en Kunstig Intelligens kurset online, slik som å ta tak i AI-teknikker for å løse nye problemer. Matematiske ferdigheter kan hjelpe en med å få kompetanse i å ta opp et problem, løse det og godkjenne det.,
Koding Ferdigheter: I noen anvendt AI kurset online, er det et krav om programmering erfaringer som det er mye av i dybden konsepter som krever grunnleggende kunnskaper om programmering språk som Python, R, C++, Java, MYSQL, osv. Man må ha en rimelig forståelse av språk for å gjøre en god base i begrepene Kunstig Intelligens og maskinlæring. Python er et av de mest brukte språkene i AI, og dermed er den viktigste av alle.,
Statistikk: når du ønsker å lære AI teorier gjennom AI kurs, er det viktig å vite grunnleggende Statistikk, siden den Kunstige intelligensen online kurset handler om å samle og oppsummere data. En sterk forståelse av statistiske begreper som beskrivende statistikk, hypotese, testing, sannsynlighetsteori, regresjon, etc. er ekstremt viktig som AIML kurs krever mye av statistisk analyse for å få de beste løsningene til den gitte problemer.
Hvorfor trenger du Kunstig Intelligens Kurs?,
Her er noen punkter som kan hjelpe deg å forstå hvorfor du bør ta opp AI online kurs for å få god opplæring i AI:
- Ser på den nåværende trenden, det er ikke vanskelig å forutsi at Kunstig Intelligens kommer til å være en viktig bidragsyter og pådriver for økonomien i fremtiden.
- Fra private selskaper til å selv regjeringer, som alle er å se potensialet i AI og ML teknikker. Det er forventet at i de kommende år, minst 75% av eksisterende virksomheter over hele verden kommer til å implementere AI og ML-teknikker i sine bransjer., Regjeringer er å ta alle mulige skritt for å sikre at AI bidrar betydelig til økonomien i de kommende tider.
- selvfølgelig, alt dette definitivt gir en visjon til millioner av nye muligheter for AIML fagfolk over hele verden. Derfor er det den beste tiden å upskill og gjøre mest mulig ut av jobben roller. Å ta opp en Mastergrad i Kunstig Intelligens online er ett alternativ, det andre er å registrere deg i en post-graduate program i AIML til å bli en ekspert på dette feltet, og angi en bane for beste karrieremuligheter.,
Hva er fordelen av AIML online-programmet ved UT Austin?
Etter at den Kunstige Intelligensen og Machine Learning online program som tilbys av UT Austin i samarbeid med God Læring, vil følgende være den viktigste nøkkelen læringsutbytte:
- – Bygg din kompetanse i det mest brukte AI & ML verktøy og teknologier. Tilegne seg evnen til å selvstendig løse forretningsproblemer ved hjelp av AI & ML.
- Mestre ferdighetene som trengs for å bygge maskinlæring og dybdekunnskap modeller.,
- Utvikle know-how av det anvendelser av AI i områder som Computer Vision & NLP.
- Forstå muligheter og konsekvenser av AI i ulike bransjer.
- Bygge et betydelig kropp arbeid og en industri-klar portefølje i AI & ML.
Hvem er dette programmet for ?
PGP-AIML kurs ved University of Texas er egnet for deg hvis du:
- Ønsker å bygge en teknisk karriere i AI og maskinlæring.
- Liker å løse komplekse problemer på en strukturert måte.,
- du Er komfortabel i arbeidet med avanserte algoritmer.
- Har tidligere erfaring med programmering er og ønsker å lære Python.
- Ønsker å bygge AI/ML løsninger integrert i teknisk infrastruktur.
- Ønsker å lære avansert kunstig INTELLIGENS, ML og dybdekunnskap teknikker og deres applikasjoner.
Så, uten noen andre tanker, bare gå videre og Gjelder Nå for vårt beste for Kunstig Intelligens kurs online.
Hvordan God Læring er AI kurset kan hjelpe i å få praktisk kunnskap?,
online PG-programmet i Kunstig Intelligens og Machine Learning: Business Applications (PGP-AIML) hjelper deg til å få hands-on trening gjennom sine 8+ hender-på prosjekter og en intensiv Verket prosjektet. Prosjektene kan gjøres med veiledning av industri-eksperter som hjelper deg gjennom hele programmet og du kan fullføre prosjektet med å få en bedre forståelse. I dette kurset, vil du få til å mestre begreper som unsupervised learning, overvåket læring, TensorFlow, dybdekunnskap, Nevrale Nettverk, samt Tilbakevendende Nevrale Nettverk.,
Hvorfor velge God Læring for PGP-AIML online kurs?
Det beste med å velge God Læring for din AI og machine learning kurs er at du får hands-on opplæring og praktisk basert læring erfaringer som hjelper deg med å løse forretningsproblemer og få muligheten til å mestre begreper ved hjelp av kunstig intelligens og maskinlæring. Vår proprietære Learning Management System (LMS), gjør Olympus sikker på at du besitter fullstendig kunnskap om alle AI-konsepter og vurdere deg på hvert trinn med hjelp av jevnlige tester og spørrekonkurranser., Du får også til å bygge nettverk med andre elever fra hele verden og delta på ukentlige økter med bransjeeksperter.
Fleksibilitet
Fleksibilitet er blant de viktigste attributtene til God Læring som gir elever med full frihet til å lære i sitt eget tempo. Med Olympus, Learning Management System (LMS), får man tilgang til alle de innspilte video-forelesninger ved fakultetet og også den ukentlige veiledet økter og fagfolk. Du kan se de ubesvarte økter med din personlige innlogging til enhver tid, og også diskutere ditt søk i diskusjonsforum., PG-programmet i Kunstig Intelligens og Machine Learning: Business-Programmer UT av Austin er den mest omfattende program som hjelper deg med å bygge en industri-klar, e-porteføljen i AI & ML uten å gå på kompromiss med din personlige og arbeidsliv.
Budsjett-Vennlig
Nå mange mennesker ønsker å upskill eller overgang til Avansert Kunstig Intelligens og maskinlæring feltet, men de gjør det ikke på grunn av den dyre kurs eller upålitelige programmer., Den Kunstige Intelligensen online sertifisering kurs ved University of Texas i Austin, i samarbeid med Store Læring er både pålitelig og kostnadseffektiv. Den enkle betalingsmåter som er tilgjengelige sikre din bekvemmelighet og vilje til å melde deg på et online-kurs og få troverdighet innen AI og vokse i fremtiden.
Evaluering-System
til Tross for at dette er et nettbasert kurs, det er strukturert for å gi du lært i ditt tempo med fullstendig vurdering av dine ferdigheter og Live Veiledet Økter med industriledere i helgene., Det er et program for arbeider fagfolk som ønsker å upskill mens de jobber, og vokse i enten den nåværende organisasjonen eller er på jakt etter bedre muligheter i fremtiden. Dine ferdigheter vil bli testet med ukentlige prøver og tester som vil vurdere din virkelige verden AI forståelse sammen med resultatene basert på dine prosjekter. Minimum 60% av merkene er nødvendig for å gjennomføre kurset og få AI sertifisering online. Ved fullført, får du en kunstig intelligens sertifikat fra University of Texas i Austin direkte.