Forskning og Design er en metodisk, godt organisert prosedyre som benyttes av en forsker, eller en vitenskapsmann å gjennomføre en vitenskapelig studie. Det er en omfattende co-eksistens av allerede identifisert elementer og eventuelle andre opplysninger eller data som fører til en rimelig sluttresultatet.
forskningen design er pålagt å følge en pre-planlagt, godt tenkt ut metodikk, i samsvar med den pre-valgt type forskning, for å komme opp med en feilfri, autentiske konklusjon.
Hva er hensikten med Forskningen Design?,
Forskning og Design gir en forsker, eller en forsker med en godt strukturert, objektive plan for studiet som gjør det mulig for ham eller henne til å effektivt vurdere årsaker og virkning relasjoner mellom ulike avhengige og uavhengige variabler, slik som Klassisk Kontrollert Eksperiment.
Hva er de typer av Forskning Design?
Forskning og Design er nødvendig, siden det gjør det mulig jevn seiling av varierende forskning komponenter, og dermed gjør din forskning mer pålitelig, effektiv og fleksibel.,
Det er fire hovedtyper av forskning design, som inkluderer:
- Beskrivende Forskning
Som navnet tilsier, dette er en dyptgående form for forskning design som gir svar på hva og hvordan.
- Forklarende Forskning
Denne typen forskning design forklarer gjenstand for forskning, og dermed svarer på hva, hvorfor og hvordan.
- Utforskende Forskning
Denne typen forskning undersøker saken, og svar på hva og hvordan.,
- Vurdering Forskning
Denne typen forskning bestemmer produktiviteten av emnet, eller et program, og er derfor ganske omfattende.
Typer Evaluering Forskning er:
-
- Kvantitativ Forskning
- Kvalitativ Forskning
Typer Kvantitativ Forskning er:
-
- Beskrivende Design
- Correlational Design
- Kvasi-Eksperimentelle Design
- Eksperimentell Design
Hva er Kvantitativ Design?,
Kvantitativ Forskning – En Kvantitativ Forskning analyserer variabel relasjoner i form av tall og statistiske strategier for å gjennomgå funn, og er vanligvis delt inn i fire hovedtyper, nemlig:
- Beskrivende Design
Denne typen design beskriver den nåværende status av et fenomen, eller en variabel, og ikke krever noen hypotese for initiering: Det er utviklet kun etter at dataene er samlet inn. For eksempel; case-studie, naturalistiske observasjoner, spørreundersøkelser, osv.,
- Correlational Design
Denne typen design benytter statistisk analyse for å avgjøre om to variabler er i slekt eller ikke, for eksempel, case-kontroll studie, observasjonsstudie.
- Kvasi-Eksperimentelle Design
Denne typen design ligner en ekte eksperimentelle design, og benyttes når en standard forskning design er ikke aktuelt, imidlertid, det er ikke basert på randomiserte eksempel grupper.,
- Eksperimentell Design
Denne typen design bestemmer årsak og virkning relasjoner mellom ulike variabler på en slik måte at den uavhengige variabelen er endret for å observere dens effekt på den avhengige variabelen for eksempel, kan du eksperimentere med tilfeldige oppdrag.
Hva er Kvalitative forskningsdesign?,
Kvalitativ Forskning – En Kvantitativ Forskning er kjent som eksplorativ forskning siden det er brukt til å utforske svar på » hva » og «hvordan» heller enn bare å forutsi resultater av forskning, og det kan dele visse funksjoner med forskning, for eksempel:
-
- Et sentralt spørsmål som angir mål, eller problemet;
- Har en pre-set prosedyre eller sekvens for å svare på problemstillinger;
- Anmeldelser på genererte data;
- innsamling og analyse av data er gjort for å trekke konklusjoner.,
Hva er forskjellen mellom Fast Design og Fleksibel Design?
Et Fast Design generelt følger en pre-set eller forhåndsbestemt design, eller en sekvens, før innsamling av data, og er vanligvis drevet av teori. I tillegg variablene er vanligvis målt via kvantitativ forskning.
En Fleksibel Design, på den annen side, tilbyr frihet når det kommer til innsamling av data. Dette er vanligvis fordi variabelen, i dette tilfellet, er ikke målt kvantitativt f.eks., kultur., I noen tilfeller, teorien kan ikke selv være tilgjengelig før selve forskningen begynner.
Hvordan Lager du et Forsknings-Design?
-
- å finne den læringsutbytte, mål, etc.;
- Plukke ut din forskning for spørsmål;
- Utvikle et forsknings-design;
- Velg et utvalg rammeverk;
- Plukke egnede metoder for datainnsamling;
- Sette opp passende måling instrumenter;
- Identifisere riktig data analyse teknikker, verktøy, etc.;
- Tenke formidling og publisering av resultatene.,
Hva er forskjellen mellom Forskning Design og Tilnærming?
Forskning og Design er den generelle rammen, eller disposisjon, eller strukturen av et forsknings-forslaget, mens en Forskning Tilnærming inneholder ulike verktøy, teknikker, prosedyrer og prosesser som benyttes for å samle inn og gjennomgå data eller informasjon.
Et Forsknings-Design viser hvordan din valgte research design eller metode er anvendt for å takle en spesifikk forskning spørsmålet, mens Forskning Tilnærming benytter ulike metoder for å besvare ulike problemstillinger.
Hva gjør en god Research Design?,
En god Research Design er vanligvis preget av følgende funksjoner:
-
- En god research design bør være fleksibel, effektiv, effektiv, relevant, pålitelig, økonomisk, osv.
- En god research design bør for å øke pålitelighet og redusere bias av data eller informasjon samlet inn og gjennomgått.
- god forskning design må være mindre utsatt for feil når det kommer til eksperimenter, spørreundersøkelser, osv.,
Likevel, din forskning design er basert på forskning problem, forskning målet, eller noen annen forskning spørsmål du har. Dermed kan du selv være nødvendig å kombinere en rekke forsknings-design og tilnærminger for å oppnå forskning mål.
Hva er Forskning som Metode?
Et Forsknings-Metoden er en godt strukturert, logiske, eller en standard plan benyttes av en forsker, eller en forsker for å drive forskning.,
For eksempel, Sosiologer, i løpet av sin forskning, avhengig av både kvalitativ og kvantitativ forskning på metoder er for eksempel eksperimenter, primær eller sekundær data samling, undersøkelser, deltaker undersøkelse eller observasjon, etc.
Hva er egenskapene til Forskning Design?
En god research design bør maksimere stabilitet og minimere bigotries om de data som er samlet inn og gjennomgått. I tillegg, en forskning design bør være fri for feil, og dermed en design som gir minst eksperimentelle feil bør være valgt.