Site Overlay

Forskning Design: Definisjon, Egenskaper og Typer

Forskning design definisjon

Forskning design rammen av forskning-metoder og teknikker som er valgt av en forsker. Utformingen gjør at forskere å fokusere på forskning metoder som er egnet for faget og sette opp sine studier opp for suksess.

design av et forskningsprosjekt emnet forklarer type forskning (eksperimentelle, undersøkelse, correlational, semi-eksperimentelle, review) og også dens sub-type (eksperimentell design, forskning problem, beskrivende case-studie).,

Det er tre hovedtyper av forskning design: Data innsamling, måling og analyse.

Den type forskning problem i en organisasjon står overfor vil avgjøre forskning design, og ikke omvendt. Design fasen av en studie som avgjør hvilke verktøy å bruke, og hvordan de er brukt.

En kraftfull og forskning design oppretter vanligvis et minimum skjevhet i data og øker tillit til nøyaktigheten av innsamlede data. Et design som gir minst mulig margin for feil i eksperimentell forskning er generelt betraktet som den ønskede resultatet., De essensielle elementer av forskning design er:

  1. Nøyaktige formål uttalelse
  2. Teknikker for å bli gjennomført for å samle inn og analysere forskning
  3. Den metoden som brukes for å analysere innsamlet informasjon
  4. Type forskning metodikk
  5. Sannsynlig innvendinger for forskning
  6. Innstillinger for forskning, studier
  7. Tidslinjen
  8. Måling av analyse

Forsvarlig forskning design setter din studien opp for suksess. Vellykket forskning studier gir innsikt som er nøyaktig og objektiv., Du trenger for å lage en undersøkelse som oppfyller alle de viktigste egenskapene til en design. Det er fire sentrale kjennetegn ved forskning design:

Nøytralitet: Når du setter opp ditt studium, det kan hende du må gjøre antakelser om de data du forventer å samle inn. Resultatene anslått i forskning, design bør være fri fra fordommer og nøytral. Forstå meninger om det endelige evaluert resultater og konklusjon fra flere enkeltpersoner og vurdere de som er enig med avledet resultater.,

Pålitelighet: Med jevnlig gjennomført forsknings -, forsker som er involvert forventer lignende resultater hver gang. Utformingen bør indikere hvordan å danne forskning spørsmål for å sikre standarden på resultatene. Du vil bare være i stand til å nå de forventede resultatene, hvis design er pålitelig.

Gyldighet: Det er flere måleverktøy tilgjengelig. Men, det eneste riktig måleverktøy er de som hjelper en forsker i å måle resultater i henhold til formålet med forskningen. Spørreskjemaet er utviklet fra denne utformingen vil da være gyldig.,

Generalisering: utfallet av design bør gjelde for en befolkning, og ikke bare et begrenset utvalg. En generalisert design innebærer at undersøkelsen kan gjennomføres på hvilken som helst del av en befolkning med samme nøyaktighet.

De ovennevnte faktorene påvirker hvordan respondentene svare på problemstillinger og så alle de ovennevnte egenskapene bør være balansert i en god design.

En forsker må ha en klar forståelse av de ulike typer av forskning design å velge hvilken modell som skal iverksette for en studie., Som forskning i seg selv, utformingen av studiet kan grovt deles inn i kvantitative og kvalitative.

Kvalitative forskningsdesign: Kvalitativ forskning bestemmer forholdet mellom innsamlede data og observasjoner basert på matematiske beregninger. Teorier knyttet til en naturlig eksisterende fenomen kan være bevist eller motbevist ved hjelp av statistiske metoder. Forskere stole på kvalitative forskningsdesign, metoder som konkluderer med «hvorfor» en bestemt teori eksisterer sammen med «hva» respondentene har å si om det.,

Kvantitativ design: Kvantitativ forskning er for tilfeller der statistiske konklusjoner for å samle handlingsrettet innsikt er avgjørende. Tallene gir et bedre perspektiv for å ta viktige beslutninger. Kvantitativ design metoder som er nødvendig for vekst av enhver organisasjon. Innsikt trukket fra hardt numeriske data og analyse vise seg å være svært effektive når de tar beslutninger knyttet til fremtidig utvikling av virksomheten.

Du kan videre bryte ned typer forskning design i fem kategorier:

1., Beskrivende forskning design: I en beskrivende design, en forsker er utelukkende interessert i å beskrive den situasjon eller sak som er under deres forskningsprosjekt. Det er en teori-basert design-metoden som er opprettet ved å samle, analysere og presentere data. Dette gjør at en forsker skal gi innsikt i hvorfor og hvordan forskning. Beskrivende design hjelper andre med å bedre forstå behovet for forskning. Hvis problemet uttalelse er ikke klart, kan du utføre eksplorativ forskning.

2., Eksperimentell forskning design: Eksperimentelle forskning design etablerer en relasjon mellom årsak og virkning i en situasjon. Det er en kausal design, hvor man ser virkningen forårsaket av den uavhengige variabelen på den avhengige variabelen. For eksempel, en overvåker innflytelse av en uavhengig variabel, for eksempel en pris på en avhengig variabel, for eksempel kundetilfredshet eller merkevare lojalitet. Det er en meget praktisk forskning design-metoden som det bidrar til å løse et problem på hånden. De uavhengige variablene er manipulert til å overvåke endre det har på den avhengige variabelen., Det er ofte brukt i samfunnsvitenskapene for å observere menneskelig atferd ved å analysere to grupper. Forskere kan ha deltakere endre sine handlinger og studere hvordan folk rundt seg reagerer for å få en bedre forståelse av sosial psykologi.

3. Correlational forskning design: Correlational forskning er en ikke-eksperimentell forskning design teknikk som hjelper forskere til å etablere et forhold mellom to nært koblet variabler. Denne type forskning krever to forskjellige grupper., Det er ingen forutsetning mens du vurderer et forhold mellom to forskjellige variabler, og statistisk analyse teknikker beregne forholdet mellom dem.

En korrelasjonskoeffisient bestemmer korrelasjon mellom to variabler, som har en verdi som varierer mellom -1 og +1. Dersom korrelasjonskoeffisienten er mot +1, indikerer en positiv sammenheng mellom variablene og -1 betyr at en negativ sammenheng mellom de to variablene.

4., Diagnostiske undersøkelser design: I diagnostiske design, forskeren er ute etter å vurdere den underliggende årsaken til en bestemt tema eller fenomen. Denne metoden hjelper man lære mer om faktorer som skaper vanskelige situasjoner.

Dette designet har tre deler av den forskning:

· Starten av saken

· Diagnose av problemet

· Løsning for saken

5. Forklarende forskning design: Forklarende design bruker en researcher ‘ s ideer og tanker på et motiv for å utforske sine teorier., Forskning forklarer uutforsket aspekter av et emne, og informasjon om hva, hvordan, og hvorfor forskning spørsmål.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *