Operationalization betyr å slå abstrakte begreper i målbare observasjoner. Selv om noen begreper, som høyde og alder, er lett å måle, som for andre, som åndelighet eller angst, er ikke.
Gjennom operationalization, kan du systematisk samle inn data på prosesser og fenomener som ikke er direkte observerbare.,
Hvorfor operationalization saker
I kvantitativ forskning, det er viktig å presist definere variabler som du ønsker å studere.,
Uten gjennomsiktig og spesifikke operasjonelle definisjoner, forskere kan måle irrelevant konsepter eller inconsistently bruke metoder. Operationalization reduserer subjektivitet og øker påliteligheten av studiet.
Ditt valg av operasjonell definisjon kan noen ganger påvirke resultatene. For eksempel, en eksperimentell intervensjon for sosial angst kan redusere self-rating angst score, men ikke atferdsmessige å unngå overfylte steder. Dette betyr at dine resultater er kontekst-spesifikke, og kan ikke generalisere til ulike real-life innstillinger.,
Vanligvis, abstrakte begreper kan være operationalized på mange forskjellige måter. Disse forskjellene betyr at du kan faktisk måle litt forskjellige aspekter av et konsept, så det er viktig å være konkret om hva du måler.
Konsept | Eksempler på operationalization |
---|---|
Overdreven |
|
Kreativitet |
|
Oppfatning av trussel |
|
kundelojalitet |
|
Hvis du vil teste en hypotese ved hjelp av flere operationalizations av et konsept, kan du sjekke om resultatene varierer avhengig av hvilken type tiltak som du bruker., Hvis resultatene ikke variere når du bruker forskjellige tiltak, så de er sagt å være «robust.»
Hvordan å operasjonalisere begreper
Det er 3 viktigste trinnene for operationalization:
- Identifisere de viktigste begrepene du er interessert i å studere.
- Velg en variabel som representerer hvert av konseptene.
- Velg indikatorer for hver av variablene.
Identifisere de viktigste begrepene du er interessert i å studere.
Basert på forskning interesser og mål, definere tema og komme opp med en innledende forskning har spørsmål.,
Det er to sentrale begreper i forskning spørsmål:
- Hvilemodus
- Sosiale medier atferd
Velg en variabel som representerer hvert av konseptene.
den viktigste begrepene kan hver har mange variabler eller egenskaper, at du kan måle.
For eksempel, er du kommer til å måle mengden av søvn eller kvaliteten på søvnen?, Og er du kommer til å måle hvor ofte tenåringer bruker sosiale medier, hvilke sosiale medier de bruker, eller når de bruker det?,b077d»>
Velg indikatorer for hver av variablene.
for Å måle variabler, fastsette indikatorer som kan representere dem numerisk.
noen Ganger er disse indikatorene vil være åpenbare: for eksempel, den mengde søvn er representert ved antall timer per natt. Men en variabel som søvnkvalitet er vanskeligere å måle.
Du kan komme opp med praktiske ideer for hvordan å måle variabler basert på tidligere publiserte studier., Disse kan inkludere etablerte skalaer eller spørreskjemaer som du kan distribuere til dine deltakere. Hvis ingen er tilgjengelige, er det passende for eksempel, kan du utvikle dine egne skalaer eller spørreskjemaer.,t
Etter operationalizing dine konsepter, er det viktig å melde din studere variabler og indikatorer når du skriver opp din metodikk delen. Du kan vurdere hvordan ditt valg av operationalization kan ha påvirket resultatene dine eller fortolkninger i diskusjonen delen.,
Her er hvorfor elevene elsker Scribbr er korrekturlesing
Oppdag korrekturlesing & redigering
Styrker av operationalization
Operationalization gjør det mulig å konsekvent måle variabler på tvers av ulike kontekster.
-
Empiricism
forskning er basert på observerbare og målbare funn. Operasjonelle definisjoner bryte ned immaterielle begrepene til skrivbar egenskaper.,
-
Objektivitet
En standardisert tilnærming for å samle inn data etterlater lite rom for subjektive eller partisk personlige tolkninger av observasjoner.
-
Reliability
En god operationalization kan bli brukt konsekvent av andre forskere. Hvis andre personer måle det samme med din operasjonell definisjon, de alle skal få de samme resultatene.
Begrensninger av operationalization
Operasjonelle definisjoner av begreper kan være problematisk.,
-
Underdetermination
Mange konsepter variere på tvers av ulike tidsperioder og sosiale settinger.
For eksempel, fattigdom er et verdensomspennende fenomen, men den nøyaktige inntekt-nivå som bestemmer fattigdom kan variere betydelig fra land til land.
-
Reductiveness
Operasjonelle definisjoner kan lett gå glipp av meningsfull og subjektive oppfatninger av begreper ved å prøve å redusere komplekse konsepter til tall.,
For eksempel, ber forbrukere om å rangere sin tilfredshet med en tjeneste på en 5-punkts skala vil fortelle deg noe om hvorfor de følte det slik.
-
Mangel på universalitet
Kontekst-spesifikke operationalizations bidra til å bevare virkelige erfaringer, men gjør det vanskelig å sammenligne studier hvis de tiltak som er vesentlig forskjellig.
For eksempel, korrupsjon kan være operationalized i et bredt spekter av måter (f.eks., oppfatninger av korrupte forretningspraksis, eller frekvens av bestikkelse forespørsler fra offentlige tjenestemenn), men tiltakene kan ikke konsekvent gjenspeile det samme konseptet.,
Ofte stilte spørsmål om operationalization
Operationalization betyr å slå abstrakt konseptuelle ideer til målbare observasjoner.
For eksempel, begrepet sosial angst ikke er direkte observerbare, men det kan være operasjonelt definert i form av selv-vurdering score, atferdsmessige å unngå overfylte steder, eller fysiske angst symptomer i sosiale situasjoner.
Før innsamling av data, er det viktig å vurdere hvordan du vil operasjonalisere variablene som du ønsker å måle.,
I vitenskapelig forskning, begrepene er abstrakte ideer eller fenomener som blir studert (f.eks., educational achievement). Variablene er egenskaper eller egenskaper av konseptet (f.eks., prestasjoner på skolen), mens indikatorer er måter å måle eller kvantifisere variabler (f.eks., årlig grade rapporter).
prosessen med å slå abstrakte begreper til målbare variabler og indikatorer kalles operationalization.,
Pålitelighet og gyldighet er både om hvor godt en metode som måler noe:
- Pålitelighet refererer til konsistensen av et tiltak (om resultatene kan reproduseres under samme vilkår).
- Validitet refererer til nøyaktigheten av et tiltak (om resultatene virkelig representerer hva de er ment å måle).
Hvis du gjør eksperimentell forskning, du må også vurdere de interne og eksterne gyldigheten av eksperimentet.,
datainnsamling er systematisk prosess der observasjoner eller målinger er samlet i forskning. Det er brukt i mange forskjellige sammenhenger av akademikere, myndigheter, bedrifter og andre organisasjoner.