Multilevel ledelse forskere har overvejende anvendt, enten direkte konsensus eller referent-shift konsensus sammensætning modeller ved sammenlægning af individuelle niveau data til en højere grad af analyse., Konsensussammensætning antager, at der er tilstrækkelig aftale inden for gruppen med hensyn til lederskabskonstruktionen af interesse; i mangel af aftale, den samlede lederskabskonstruktion er uholdbar. Samtidig har retningslinjer for at hjælpe ledelsesforskere med at træffe beslutninger vedrørende dataaggregationsproblemer fået lidt eksplicit opmærksomhed. Især er en diskussion af, hvordan dataaggregeringsbeslutninger kan forbedre eller skjule en undersøgelses teoretiske bidrag – et centralt fokus i denne artikel – ikke blevet behandlet grundigt., I erkendelse af, at empirisk generalisering, afhænger af den nøjagtighed, som sammenlægning beslutninger, der er anvendt, vi besøger den ofte oversete antagelser, der er forbundet med de mest almindelige aftale statistik bruges til at retfærdiggøre aggregering af data — rWG og rWG(J) (James, Demaree, og Ulven, 1984). Derefter, ved hjælp af et datasæt, der blev offentliggjort som en del af en Ledelse Kvartalsvise specielle spørgsmål (Bliese, Halverson, & Schriesheim, 2002), vi sætter fokus på de potentielle misbrug af rWG og rWG(J), som udelukkende statistik for at retfærdiggøre sammenlægning til et højere niveau af analysen., Vi konkluderer med præskriptive konsekvenser for at fremme konsistens i den måde, multilevel leadership research udføres og rapporteres på.