Kunstig Intelligens Og maskinindlæring : Fremtiden for verden
AI er at forbedre vores daglige liv meget smart. Det er blevet en uadskillelig del af vores liv i dag, da det ikke kun påvirker virksomheder, men også mennesker i omfattende skala. I den nærmeste fremtid vil omfanget af AI kun stige., De smarte virtuelle digitale assistenter som Cortana, ale .a eller Siri er de største eksempler på, hvordan det gør vores liv enklere hver dag. Vores interaktion med AI kan tydeligt ses gennem vores måde at bruge smartphones til at spore korte ruter, få live indsigt i trafik, og for mange andre anbefalinger.
fremskridtene inden for kunstig intelligens og AI-integrerede teknologier har gjort os vidne til applikationerne af AI i vores daglige liv nu., Vi kan se brugen omkring os gennem chatbots, produktanbefalinger, personlige oplevelser og kundesupportsystemer. Selvkørende biler på veje og nu droner, der skal bruges til at levere varer til dørtrin, er få gode tilbud, som vi får med anvendelser af kunstig intelligens. udviklingen af AI står stærkt af den eneste grund til at have enorme mængder data til rådighed for at analysere. Ifølge nogle rapporter genereres omkring 2.5 quinuintillion bytes af data hver dag. Uden tvivl vil det kun boom i de kommende tider., Disse data genereres af forskellige kilder som mennesker, enheder og forskellige andre systemer. Bortset fra dataene går en vis kredit også til lagerpladsen og de meget avancerede computersystemer til forbedring af udviklingen af dette domæne.omfanget og anvendeligheden af AI undersøges af alle virksomheder i disse dage for at evaluere nye produkter og kapaciteter for at give den bedste kundeoplevelse og få en konkurrencefordel for at opnå mere overskud og besparelser., Uden tvivl har AI hjulpet virksomheder med at træffe praktiske beslutninger og forbedre driften og kundeservice, og dermed søger virksomheder at vedtage AI og forbedre deres potentiale.
Hvad er kunstig intelligens og maskinlæring?
skabelsen af sådanne intelligente systemer, der virker og reagerer som mennesker, fordi de er de smarteste væsener på jorden og kan tænke og behandle ting, der er indgået i deres system, kaldes kunstig intelligens., Vi kan også sige, at den teknologi, der udvikler evnen til at opføre sig som mennesker til et computersystem med tidligere data og læring betegnes som kunstig intelligens.
maskinindlæring som navnet siger handler om at træne en maskine til at lære output fra de tidligere data. Det er en teknologi, der bruges til at træne systemer for at udføre opgaver uden at skulle give eksplicitte instruktioner. Maskinlæringsteknologi hjælper med at udlede nyttig indsigt fra den enorme mængde data, der indsamles, og hjælper derefter virksomheder med at træffe smartere beslutninger om at vokse.,
anvendelser af kunstig intelligens i forskellige sektorer
selvom hver sektor nu er åben for at bruge værktøjer og teknikker til kunstig intelligens og er massivt påvirket af AI i de nuværende tider. Her er et par sektorer, der hurtigt tilpasser sig og vokser med brug af kunstig intelligens.
sundhedspleje : hvis der er en industri, der har udnyttet AI-teknologier fuldt ud, er det sundhedspleje. AI bruges til at udvikle og hjælpe medicinske institutioner for at strømline kliniske såvel som administrative processer., Fra at levere de bedste medicin til at hjælpe i operationer, virtuel sygepleje, afsløring svig, dosering fejl, foreløbig diagnose, automatiseret billede diagnose, etc; sundhedspleje er kommet langt med hjælp af kunstig intelligens og dens applikationer.underholdning: Medie-og underholdningsindustrien bruger ML-algoritmer til at levere de bedst designede reklamer og filmtrailere til publikum., I dag er personlig brugeroplevelse nøglen til at give maksimal underholdning gennem streamingkanaler, der anbefaler indhold baseret på folks valg og på deres specifikke aktivitet og adfærd. AI-teknologier bruges til at forbedre hastigheden og effektiviteten af medieproduktionen og til at organisere virtuelle aktiver. Det bruges også af de fleste spilplatforme til at give de bedste interaktive oplevelser, mens sport bruger det til at forberede spil og give realtidsanalyse af handlingerne på banen.,
selvkørende biler : på trods af det faktum, at transport sandsynligvis er en af de største sektorer, der får fordel af AI. For eksempel at designe selvkørende biler, der fungerer uden menneskelig indgriben. Selvkørende biler får adgang til data fra GPS, kameraer, skytjenester og mere for at kontrollere køretøjet. Maskinlæringens rolle i forudsigelsen af trafik og andre grundlæggende ting til at kontrollere køretøjet er afgørende. Har du stødt på nogen af de selvkørende biler af Tesla? De er de bedste eksempler til at forstå, hvordan AI fungerer., Computersyn, billeddetektion, maskinlæring, dyb læringsteknikker, og hvad der ikke anvendes til at opbygge effektive og sikrere autonome køretøjer. rumvidenskab: astronomer bruger også AI og ML til at studere enorme mængder data indsamlet gennem årene. Det bruges af NASA til at udføre strenge undersøgelser af andre planeter, solsystemer for at få den mest nøjagtige indsigt og løsninger til forskellige udfordringer inden for rumvidenskab.
Bank og Finans :kunstig intelligens har en stor rolle at spille i bank-og finanssektoren., Applikationerne af AI er beregnet til at revolutionere branchen og eskalere den mod mere sikre og sikre processer.
det bruges på så mange niveauer fra påvisning af svig til bekæmpelse af hvidvaskning af penge, hvilket er dets hovedmål, hvor det giver nøjagtige og pålidelige resultater. Hvis vi ser, at automatiserede AI-systemer støtter omkring 70% af handelen i disse dage. Bortset fra juridiske og sikkerhedsmæssige aspekter bruges AI også til at levere bedre kundeservice ved hjælp af chatbots og virtuelle assistenter.,
Marketing : alle indholdsgenererende agenturer og virksomheder er overvældede af eksistensen af kunstig intelligens. Det AI-genererede indhold hjælper dem med at skabe bedre og mere engagerende indholdsstykker, der hjælper dem med at oprette forbindelse til brugerne og give dem relevante ting at læse eller se. Et af de største aspekter af AI, der har ændret fremtiden for SEO-strategier, er Stemmesøgningsfunktionen. Disse mærker er begyndt at udnytte overskuddet på organisk trafik.,
flere sådanne markedsføringsapplikationer som mediekøb, forudsigelig analyse, lead scoring, marketing automation osv.er alle indstillet til at give bedre resultater ved brug af AI. Med nogle af algoritmerne til maskinlæring kan en enorm mængde data læses for at trække indsigt om de annoncer, der fungerede bedst, målgruppen og købsfasen osv. hvilket i sidste ende vil hjælpe dem med at gøre mere relatable indhold til publikum., Ikke blot dette, AI er med til at udvikle eller forbedre web-og app-personalisering, chatbots, målretning eller re-targeting sammen med andre markedsføringsmæssige aspekter, der er brugt for konvertering.
hvordan man forfølger et kursus med kunstig intelligens online?
for dem, der er helt nye på dette domæne og ønsker at mestre det, skal de have en forståelse af et par færdigheder, før de tager et kursus med kunstig intelligens online.
disse krav er også vigtige for at få den rette forståelse af kunstig intelligens og Maskinlæringskurser online.,
matematiske færdigheder : matematik er et af de vigtigste krav. Du bør have en forståelse af begreber som lineær Algebra, Sandsynlighed, Matri.Algebra, vektorer, Calculus, etc. som spiller en central rolle i indlæring af AI og ML teknologier.
Solid viden om matematiske begreber er nødvendig for dem, der tager et kursus med kunstig intelligens online for at forstå AI-teknikkerne til at løse nye problemer. Matematiske færdigheder hjælper en med at få ekspertise i at løse et problem, løse det og validere det.,
kodningsevner: i ethvert anvendt AI-kursus online er der et krav om programmeringserfaringer, da der er mange dybdegående koncepter, der kræver grundlæggende kendskab til programmeringssprog som Python, R, C++, Java, MYS .l osv. Man skal have en rimelig forståelse af sprogene for at skabe en god base i begreberne kunstig intelligens og maskinlæring. Python er et af de mest anvendte sprog i AI og er derfor det vigtigste ud af alt.,
Statistik: Mens du er ønsker at lære AI teorier gennem AI-kurser, er det vigtigt at kende til grundlæggende Statistikker, da den Kunstige intelligens online kursus handler om indsamling og sammenfatning af data. En stærk forståelse af statistiske begreber som beskrivende statistik, hypotese, test, sandsynlighedsteori, regression osv. er ekstremt vigtigt, da AML-kurser kræver en masse statistisk analyse for at få de bedste løsninger på de givne problemer.
Hvorfor har du brug for kunstig intelligens kurser?,
Her er et par punkter, som kan hjælpe dig med at forstå, hvorfor du bør tage op AI online-kurser for at få en god uddannelse i AI:
- Kigger på den nuværende tendens, det er ikke svært at forudsige, at Kunstig Intelligens vil være en vigtig bidragyder og drivkraft for økonomien i fremtiden.
- fra private virksomheder til lige regeringer ser alle potentialet i AI-og ML-teknikkerne. Det forventes, at mindst 75% af de eksisterende virksomheder over hele kloden i de kommende år vil implementere AI-og ML-teknikker i deres brancher., Regeringerne tager alle mulige skridt for at sikre, at AI bidrager væsentligt til økonomien i de kommende tider.
- selvfølgelig giver alt dette helt sikkert en vision for millioner af nye muligheder for AML-fagfolk over hele kloden. Derfor er det det bedste tidspunkt at opkvalificere og få mest muligt ud af jobrollerne. At tage en kandidat i kunstig intelligens online er en mulighed, den anden er at tilmelde sig et postgraduat program i AIML for at blive ekspert på dette område og sætte en vej til de bedste karrieremuligheder.,
Hvad er fordelen ved AIML online-Programmet af UT Austin?
Efter tilmelding til Kunstig Intelligens og maskinindlæring online-program, under forudsætning af UT Austin i samarbejde med megen Læring, vil følgende være den vigtigste læringsmål:
- Byg din ekspertise i den mest udbredte AI & ML værktøjer og teknologier. Få evnen til selvstændigt at løse forretningsproblemer ved hjælp af AI & ML.
- Beher de færdigheder, der er nødvendige for at opbygge maskinlæring og dyb læringsmodeller.,
- Udvikle knowhow, anvendelse af AI inden for områder som Computer Vision & NLP.
- forstå mulighederne og konsekvenserne af AI i forskellige brancher.
- Byg en betydelig mængde arbejde og en industri-klar portefølje i AI & ML.
Hvem er dette program til ?
PGP-AIML-kurset fra University of Te .as er velegnet til dig, hvis du:
- stræber efter at opbygge en teknisk karriere inden for AI og maskinlæring.
- som at løse komplekse problemer på en struktureret måde.,
- er komfortable i forbindelse med avancerede algoritmer.
- har tidligere erfaring med programmering og ønsker at lære Python.
- ønsker at opbygge AI / ML-løsninger integreret i tech-infrastrukturer.
- ønsker at lære avancerede AI, ML og Deep Learning teknikker, og deres applikationer.
så uden nogen anden tanker, bare gå videre og Ansøg nu om vores bedste kunstig intelligens kursus online.
Hvordan vil Great Learning ‘ s AI-kursus hjælpe med at få praktisk viden?,
online PG-programmet inden for kunstig intelligens og maskinlæring: Business Applications (PGP-AML) hjælper dig med at få praktisk træning gennem sine 8+ hands-on projekter og et intensivt Capstone-projekt. Projekterne kan udføres med vejledning fra brancheeksperter, der hjælper dig gennem hele programmet og giver dig mulighed for at gennemføre dit projekt med en bedre forståelse. I dette kursus kommer du til at mestre koncepter som uovervåget læring, overvåget læring, Tensorflo., dyb læring, neurale netværk samt tilbagevendende neurale netværk.,
Hvorfor vælge stor læring for PGP-AML online kursus?
det bedste ved at vælge god læring til dine AI-og maskinlæringskurser er, at du får praktisk træning og praktiske baserede læringserfaringer, som hjælper dig med at løse forretningsproblemer og få evnen til at mestre koncepterne ved hjælp af kunstig intelligens og maskinlæring. Vores proprietære Learning Management System (LMS), Olympus sørger for, at du besidder fuldstændig viden om alle AI-koncepter og vurderer dig på hvert trin ved hjælp af regelmæssige test og quui..er., Du kommer også til netværk med medstuderende fra hele verden og deltager i ugentlige sessioner af brancheeksperter.
fleksibilitet
fleksibilitet er blandt de vigtigste egenskaber ved stor læring, da det giver eleverne fuld frihed til at lære i deres eget tempo. Med Olympus, Learning Management System (LMS), får man adgang til alle de indspillede videoforedrag af fakultetet og også de ugentlige mentorerede sessioner og branchefolk. Du kan til enhver tid se de ubesvarede sessioner ved hjælp af dit personlige login og også diskutere dine spørgsmål i diskussionsforummet., PG program i Kunstig Intelligens og maskinindlæring: Business-Applikationer ved UT Austin er den mest omfattende program, som hjælper dig med at opbygge en industri-klar e-portfolio i AI & ML uden at gå på kompromis med din personlige og arbejdsmæssige liv.
budgetvenlig
nu ønsker mange mennesker at opgradere eller skifte til avanceret kunstig intelligens og Maskinindlæringsfelt, men de gør det ikke på grund af de dyre kurser eller upålidelige programmer., Kunstig intelligens online certificeringskursus af University of Te .as i Austin i samarbejde med stor læring er både pålidelig og omkostningseffektiv. De nemme betalingsmuligheder til rådighed sikre din bekvemmelighed og vilje til at tilmelde sig et online kursus og få troværdighed inden for AI og vokse i fremtiden.
Evaluering-System
på Trods af at dette er et online kursus, det er struktureret til at give dig erfaringer i dit tempo med komplet vurdering af dine kvalifikationer og Levende Mentor Sessioner af industriens ledere i weekenden., Det er et program for arbejdende fagfolk, der ønsker at opgradere, mens de arbejder og vokser i enten den nuværende organisation eller leder efter bedre muligheder i fremtiden. Dine færdigheder vil blive testet Med ugentlige quui..er og test, der vil evaluere din virkelige verden AI forståelse sammen med din præstation baseret på dine projekter. Mindst 60% af markerne er nødvendige for at du kan gennemføre kurset og få AI-certificeringen online. Efter en vellykket afslutning, Du får en kunstig intelligens certifikat fra University of Te .as i Austin direkte.