Site Overlay

Forskningsdesign: Definition, karakteristika og typer

forskningsdesign definition

forskningsdesign er rammen for forskningsmetoder og teknikker valgt af en forsker. Designet gør det muligt for forskere at finpudse forskningsmetoder, der er egnede til emnet og oprette deres studier til succes.

udformningen af et forskningsemne forklarer typen af forskning (eksperimentel, undersøgelse, korrelation, semi-eksperimentel, gennemgang) og også dens undertype (eksperimentelt design, forskningsproblem, beskrivende case-study).,

Der er tre hovedtyper af forskningsdesign: dataindsamling, måling og analyse.

den type forskningsproblem, en organisation står over for, bestemmer forskningsdesignet og ikke omvendt. Designfasen af en undersøgelse bestemmer, hvilke værktøjer der skal bruges, og hvordan de bruges.

et effektivt forskningsdesign skaber normalt en minimal bias i data og øger tilliden til nøjagtigheden af indsamlede data. Et design, der producerer den mindste fejlmargin i eksperimentel forskning, betragtes generelt som det ønskede resultat., De væsentlige elementer af den forskning, design, er:

  1. Præcise formål erklæring
  2. Teknikker til at blive gennemført for at indsamle og analysere forskning
  3. Den metode, der anvendes til at analysere indsamlede oplysninger
  4. Type af forskning metode
  5. Sandsynlige indsigelser til forskning
  6. Indstillinger for undersøgelse
  7. Tidslinje
  8. Måling af analyse

Ordentlig forskning, design sæt din undersøgelse op for succes. Succesfulde forskningsundersøgelser giver indsigt, der er nøjagtige og upartiske., Du skal oprette en undersøgelse, der opfylder alle de vigtigste egenskaber ved et design. Der er fire nøgleegenskaber ved forskningsdesign:

neutralitet: når du opretter din undersøgelse, skal du muligvis tage antagelser om de data, du forventer at indsamle. De resultater, der forventes i forskningsdesignet, skal være fri for bias og neutrale. Forstå meninger om de endelige evaluerede scoringer og konklusion fra flere individer og overvej dem, der er enige med de afledte resultater.,

pålidelighed: med regelmæssigt udført forskning forventer den involverede forsker lignende resultater hver gang. Dit design skal angive, hvordan man danner forskningsspørgsmål for at sikre resultatstandarden. Du kan kun nå de forventede resultater, hvis dit design er pålideligt.

gyldighed: der er flere måleværktøjer til rådighed. Men de eneste korrekte måleværktøjer er dem, der hjælper en forsker med at måle resultater i henhold til formålet med forskningen. Spørgeskemaet udviklet fra dette design vil derefter være gyldigt.,

generalisering: resultatet af dit design skal gælde for en population og ikke kun en begrænset prøve. Et generaliseret design indebærer, at din undersøgelse kan udføres på en hvilken som helst del af en befolkning med lignende nøjagtighed.

ovenstående faktorer påvirker den måde, respondenterne besvarer forskningsspørgsmålene på, og derfor skal alle ovennævnte egenskaber afbalanceres i et godt design.

en forsker skal have en klar forståelse af de forskellige typer forskningsdesign for at vælge, hvilken model der skal implementeres til en undersøgelse., Ligesom selve forskningen kan designet af din undersøgelse bredt klassificeres i kvantitativ og kvalitativ.kvalitativ forskningsdesign: kvalitativ forskning bestemmer forholdet mellem indsamlede data og observationer baseret på matematiske beregninger. Teorier relateret til et naturligt eksisterende fænomen kan bevises eller modbevises ved hjælp af statistiske metoder. Forskere er afhængige af kvalitative forskningsdesignmetoder, der konkluderer “hvorfor” en bestemt teori eksisterer sammen med “hvad” respondenterne har at sige om det.,

kvantitativ forskningsdesign: kvantitativ forskning er for tilfælde, hvor statistiske konklusioner for at indsamle handlingsrettede indsigter er afgørende. Tal giver et bedre perspektiv for at tage kritiske forretningsbeslutninger. Kvantitative forskningsdesignmetoder er nødvendige for væksten i enhver organisation. Indsigter trukket fra hårde numeriske data og analyser viser sig at være meget effektive, når man træffer beslutninger relateret til virksomhedens fremtid.

Du kan yderligere opdele typerne af forskningsdesign i fem kategorier:

1., Beskrivende forskningsdesign: i et beskrivende design, En forsker er udelukkende interesseret i at beskrive situationen eller sagen under deres forskningsundersøgelse. Det er en teori-baseret design metode, som er skabt ved at indsamle, analysere og præsentere indsamlede data. Dette gør det muligt for en forsker at give indsigt i hvorfor og hvordan forskning. Beskrivende design hjælper andre med bedre at forstå behovet for forskningen. Hvis problemformuleringen ikke er klar, kan du foretage sonderende forskning.

2., Eksperimentel forskningsdesign: eksperimentel forskningsdesign etablerer et forhold mellem årsagen og virkningen af en situation. Det er et kausalt design, hvor man observerer virkningen forårsaget af den uafhængige variabel på den afhængige variabel. For eksempel overvåger man indflydelsen fra en uafhængig variabel, såsom en pris på en afhængig variabel, såsom kundetilfredshed eller mærkeloyalitet. Det er en meget praktisk forskningsdesignmetode, da den bidrager til at løse et problem ved hånden. De uafhængige variabler manipuleres til at overvåge den ændring, den har på den afhængige variabel., Det bruges ofte i samfundsvidenskab til at observere menneskelig adfærd ved at analysere to grupper. Forskere kan få deltagere til at ændre deres handlinger og studere, hvordan folkene omkring dem reagerer for at få en bedre forståelse af socialpsykologi.

3. Correlational research design: Correlational research er en ikke-eksperimentel forskningsdesignteknik, der hjælper forskere med at etablere et forhold mellem to tæt forbundne variabler. Denne type forskning kræver to forskellige grupper., Der er ingen antagelse, mens man vurderer et forhold mellem to forskellige variabler, og statistiske analyseteknikker beregner forholdet mellem dem.

en korrelationskoefficient bestemmer sammenhængen mellem to variabler, hvis værdi ligger mellem -1 og +1. Hvis korrelationskoefficienten er mod + 1, indikerer det et positivt forhold mellem variablerne og -1 betyder et negativt forhold mellem de to variabler.

4., Diagnostisk forskningsdesign: i diagnostisk design søger forskeren at evaluere den underliggende årsag til et specifikt emne eller fænomen. Denne metode hjælper en lære mere om de faktorer, der skaber besværlige situationer.

dette design har tre dele af forskningen:

· begyndelse af problemet

· diagnose af problemet

· løsning til problemet

5. Forklarende forskningsdesign: forklarende design bruger en forskers ideer og tanker om et emne til yderligere at udforske deres teorier., Forskningen forklarer uudforskede aspekter af et emne og detaljer om hvad, hvordan og hvorfor af forskningsspørgsmål.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *