Operationalisering betyder, at dreje abstrakte begreber i målbare observationer. Selvom nogle begreber, som højde eller alder, let måles, er andre, som spiritualitet eller angst, ikke.
gennem operationalisering kan du systematisk indsamle data om processer og fænomener, der ikke er direkte observerbare.,
Hvorfor operationalisering spørgsmål
I den kvantitative forskning, det er vigtigt at præcist definere variabler, som du ønsker at studere.,
uden gennemsigtige og specifikke operationelle definitioner kan forskere måle irrelevante begreber eller anvende inkonsekvente metoder. Operationalisering reducerer subjektiviteten og øger pålideligheden af dit studie.
dit valg af operationel definition kan undertiden påvirke dine resultater. For eksempel, en eksperimentel indgriben for social angst kan reducere selvvurderende angstscorer, men ikke adfærdsmæssig undgåelse af overfyldte steder. Dette betyder, at dine resultater er kontekstspecifikke og muligvis ikke generaliseres til forskellige virkelige indstillinger.,
generelt kan abstrakte begreber operationaliseres på mange forskellige måder. Disse forskelle betyder, at du faktisk kan måle lidt forskellige aspekter af et koncept, så det er vigtigt at være specifik om, hvad du måler.
Koncept | Eksempler på operationalisering |
---|---|
Selvtillid |
|
kreativitet |
|
opfattelse af trussel |
|
kundeloyalitet |
|
Hvis du tester en hypotese ved hjælp af flere operationalizations af et koncept, kan du kontrollere, om din resultater, afhænger af typen af foranstaltning, som du bruger., Hvis dine resultater ikke varierer, når du bruger forskellige mål, så siges de at være “robuste.”
sådan operationaliseres koncepter
der er 3 hovedtrin til operationalisering:
- Identificer de vigtigste begreber, du er interesseret i at studere.
- vælg en variabel til at repræsentere hvert af begreberne.
- Vælg indikatorer for hver af dine variabler.
Identificer de vigtigste begreber, du er interesseret i at studere.
baseret på dine forskningsinteresser og mål, Definer dit emne og kom med et første forskningsspørgsmål.,
Der er to hovedbegreber i dit forskningsspørgsmål:
- søvn
- adfærd på sociale medier
vælg en variabel for at repræsentere hvert af koncepterne.
dine hovedkoncepter kan hver især have mange variabler eller egenskaber, som du kan måle.
vil du for eksempel måle mængden af søvn eller søvnkvaliteten?, Og vil du måle, hvor ofte teenagere bruger sociale medier, hvilke sociale medier de bruger, eller når de bruger det?,b077d”>
Vælg indikatorer for hver af dine variabler.
for at måle dine variabler skal du beslutte indikatorer, der kan repræsentere dem numerisk.nogle gange vil disse indikatorer være indlysende: for eksempel er mængden af søvn repræsenteret af antallet af timer pr. Men en variabel som søvnkvalitet er sværere at måle.
Du kan komme med praktiske ideer til, hvordan du måler variabler baseret på tidligere offentliggjorte undersøgelser., Disse kan omfatte etablerede skalaer eller spørgeskemaer, som du kan distribuere til dine deltagere. Hvis ingen er tilgængelige, der passer til din prøve, kan du udvikle dine egne skalaer eller spørgeskemaer.,t
efter operationalisering af dine koncepter er det vigtigt at rapportere dine studievariabler og indikatorer, når du skriver din metodesektion. Du kan evaluere, hvordan dit valg af operationalisering kan have påvirket dine resultater eller fortolkninger i diskussionsafsnittet.,
Her er hvorfor de studerende elsker Scribbr s korrekturlæsning
Oplev korrekturlæsning & redigering
Styrker operationalisering
Operationalisering, der gør det muligt at konsekvent måler variabler på tværs af forskellige kontekster.
-
empirisme
videnskabelig forskning er baseret på observerbare og målbare fund. Operationelle definitioner opdeler immaterielle begreber i registrerbare egenskaber.,
-
objektivitet
en standardiseret tilgang til indsamling af data giver lidt plads til subjektive eller partiske personlige fortolkninger af observationer.
-
Pålidelighed
En god operationalisering kan bruges konsekvent af andre forskere. Hvis andre mennesker måler den samme ting ved hjælp af din operationelle definition, skal de alle få de samme resultater.
begrænsninger af operationalisering
operationelle definitioner af begreber kan undertiden være problematiske.,
-
Underbestemmelse
mange begreber varierer på tværs af forskellige tidsperioder og sociale indstillinger.
for eksempel er fattigdom et verdensomspændende fænomen, men det nøjagtige indkomstniveau, der bestemmer fattigdom, kan afvige markant på tværs af lande.
-
Reductiveness
Operationelle definitioner kan nemt gå glip af meningsfulde og subjektive opfattelser af begreber ved at forsøge at reducere komplekse begreber til tal.,hvis du for eksempel beder forbrugerne om at bedømme deres tilfredshed med en service på en 5-punkts skala, vil du ikke fortælle dig noget om, hvorfor de følte det på den måde.
-
manglende universalitet
kontekstspecifikke operationer hjælper med at bevare erfaringer fra det virkelige liv, men gør det svært at sammenligne undersøgelser, hvis foranstaltningerne adskiller sig markant.korruption kan for eksempel operationaliseres på en lang række måder (f.opfattelser af korrupt forretningspraksis eller hyppigheden af bestikkelsesanmodninger fra offentlige embedsmænd), men foranstaltningerne afspejler muligvis ikke konsekvent det samme koncept.,
Ofte stillede spørgsmål om operationalisering
før du indsamler data, er det vigtigt at overveje, hvordan du vil operationalisere de variabler, du vil måle.,
processen med at omdanne abstrakte begreber til målbare variabler og indikatorer kaldes operationalisering.,
pålidelighed og gyldighed handler både om, hvor godt en metode måler noget:
- pålidelighed refererer til konsistensen af en foranstaltning (om resultaterne kan gengives under de samme betingelser).
- gyldighed refererer til nøjagtigheden af en foranstaltning (om resultaterne virkelig repræsenterer, hvad de skal måle).
Hvis du laver eksperimentel forskning, skal du også overveje den interne og eksterne gyldighed af dit eksperiment.,
dataindsamling er den systematiske proces, hvormed observationer eller målinger indsamles i forskning. Det bruges i mange forskellige sammenhænge af akademikere, regeringer, virksomheder og andre organisationer.