Site Overlay

En guide til operationalisering

Operationalisering betyder, at dreje abstrakte begreber i målbare observationer. Selvom nogle begreber, som højde eller alder, let måles, er andre, som spiritualitet eller angst, ikke.

gennem operationalisering kan du systematisk indsamle data om processer og fænomener, der ikke er direkte observerbare.,

Operationalisering eksempel
begrebet social angst kan ikke direkte måles, men det kan operationaliseres på mange forskellige måder. For eksempel:

  • self-rating score på en social angst skala
  • antal nylige adfærdsmæssige hændelser for at undgå overfyldte steder
  • intensitet af fysisk angst i sociale situationer

Hvorfor operationalisering spørgsmål

I den kvantitative forskning, det er vigtigt at præcist definere variabler, som du ønsker at studere.,

uden gennemsigtige og specifikke operationelle definitioner kan forskere måle irrelevante begreber eller anvende inkonsekvente metoder. Operationalisering reducerer subjektiviteten og øger pålideligheden af dit studie.

dit valg af operationel definition kan undertiden påvirke dine resultater. For eksempel, en eksperimentel indgriben for social angst kan reducere selvvurderende angstscorer, men ikke adfærdsmæssig undgåelse af overfyldte steder. Dette betyder, at dine resultater er kontekstspecifikke og muligvis ikke generaliseres til forskellige virkelige indstillinger.,

generelt kan abstrakte begreber operationaliseres på mange forskellige måder. Disse forskelle betyder, at du faktisk kan måle lidt forskellige aspekter af et koncept, så det er vigtigt at være specifik om, hvad du måler.

Koncept Eksempler på operationalisering
Selvtillid
  • Forskellen mellem, hvor godt folk tror, at de gjorde det på en test, og hvor godt de rent faktisk gjorde (overvurdering).,
  • forskellen mellem hvor folk rangerer sig i forhold til andre, og hvor de faktisk rangerer (overplacement).
kreativitet
  • antallet af anvendelser til et objekt (f.eks. en papirclips), som deltagerne kan komme med på 3 minutter.
  • gennemsnitlige vurderinger af originaliteten af anvendelser af et objekt, som deltagerne kommer op på om 3 minutter.
opfattelse af trussel
  • fysiologiske reaktioner af højere svedkirtelaktivitet og øget hjerterytme, når de præsenteres med truende billeder.,
  • deltagernes reaktionstider efter at være blevet præsenteret med truende billeder.
kundeloyalitet
  • kundebedømmelser på et spørgeskema, der vurderer tilfredshed og intention om at købe igen.
  • registreringer af produkter købt af gentagne kunder i en periode på tre måneder.

Hvis du tester en hypotese ved hjælp af flere operationalizations af et koncept, kan du kontrollere, om din resultater, afhænger af typen af foranstaltning, som du bruger., Hvis dine resultater ikke varierer, når du bruger forskellige mål, så siges de at være “robuste.”

sådan operationaliseres koncepter

der er 3 hovedtrin til operationalisering:

  1. Identificer de vigtigste begreber, du er interesseret i at studere.
  2. vælg en variabel til at repræsentere hvert af begreberne.
  3. Vælg indikatorer for hver af dine variabler.

Identificer de vigtigste begreber, du er interesseret i at studere.

baseret på dine forskningsinteresser og mål, Definer dit emne og kom med et første forskningsspørgsmål.,

eksempel på forskningsspørgsmål
er der en relation mellem søvn og social medieadfærd hos teenagere?

Der er to hovedbegreber i dit forskningsspørgsmål:

  • søvn
  • adfærd på sociale medier

vælg en variabel for at repræsentere hvert af koncepterne.

dine hovedkoncepter kan hver især have mange variabler eller egenskaber, som du kan måle.

vil du for eksempel måle mængden af søvn eller søvnkvaliteten?, Og vil du måle, hvor ofte teenagere bruger sociale medier, hvilke sociale medier de bruger, eller når de bruger det?,b077d”>

Koncept Variabler Søvn Mængden af søvn Kvaliteten af søvn Sociale medier adfærd Frekvens af sociale medier-brug Social media platform preferences Nat-tid sociale medier-brug
for At beslutte, hvilke variabler til brug, gennemgå tidligere undersøgelser til at identificere de mest relevante eller underudnyttet variabler., Dette vil fremhæve eventuelle huller i den eksisterende litteratur, som din forskningsundersøgelse kan udfylde.
Hypotese-eksempel
Baseret på dine litteraturgennemgang, du vælger til at måle variablerne kvalitet af søvn og natten sociale medier. Du forudsiger et forhold mellem disse variabler og angiver det som en null og alternativ hypotese.

  • alternativ hypotese: lavere søvnkvalitet er relateret til højere brug af sociale medier om natten hos teenagere.,
  • Null-hypotese: der er ingen sammenhæng mellem søvnkvalitet og brug af sociale medier om natten hos teenagere.

Vælg indikatorer for hver af dine variabler.

for at måle dine variabler skal du beslutte indikatorer, der kan repræsentere dem numerisk.nogle gange vil disse indikatorer være indlysende: for eksempel er mængden af søvn repræsenteret af antallet af timer pr. Men en variabel som søvnkvalitet er sværere at måle.

Du kan komme med praktiske ideer til, hvordan du måler variabler baseret på tidligere offentliggjorte undersøgelser., Disse kan omfatte etablerede skalaer eller spørgeskemaer, som du kan distribuere til dine deltagere. Hvis ingen er tilgængelige, der passer til din prøve, kan du udvikle dine egne skalaer eller spørgeskemaer.,t

Kvalitet Sove aktivitet tracker søvn faser

Sociale medier adfærd Frekvens Antal logins i løbet af dagen Indstillinger Mest brugte sociale medie platform Nat-brug Mængden af tid brugt ved hjælp af sociale medier, før søvn
Indikatorer eksempel
  • Til at måle søvn kvalitet, du kan give deltagerne armbånd, der registrerer søvn faser.,
  • for at måle brug af sociale medier om natten opretter du et spørgeskema, der beder deltagerne om at spore, hvor meget tid de bruger på sociale medier i sengen.

efter operationalisering af dine koncepter er det vigtigt at rapportere dine studievariabler og indikatorer, når du skriver din metodesektion. Du kan evaluere, hvordan dit valg af operationalisering kan have påvirket dine resultater eller fortolkninger i diskussionsafsnittet.,

Her er hvorfor de studerende elsker Scribbr s korrekturlæsning

Oplev korrekturlæsning & redigering

Styrker operationalisering

Operationalisering, der gør det muligt at konsekvent måler variabler på tværs af forskellige kontekster.

  • empirisme

videnskabelig forskning er baseret på observerbare og målbare fund. Operationelle definitioner opdeler immaterielle begreber i registrerbare egenskaber.,

  • objektivitet

en standardiseret tilgang til indsamling af data giver lidt plads til subjektive eller partiske personlige fortolkninger af observationer.

  • Pålidelighed

En god operationalisering kan bruges konsekvent af andre forskere. Hvis andre mennesker måler den samme ting ved hjælp af din operationelle definition, skal de alle få de samme resultater.

begrænsninger af operationalisering

operationelle definitioner af begreber kan undertiden være problematiske.,

  • Underbestemmelse

mange begreber varierer på tværs af forskellige tidsperioder og sociale indstillinger.

for eksempel er fattigdom et verdensomspændende fænomen, men det nøjagtige indkomstniveau, der bestemmer fattigdom, kan afvige markant på tværs af lande.

  • Reductiveness

Operationelle definitioner kan nemt gå glip af meningsfulde og subjektive opfattelser af begreber ved at forsøge at reducere komplekse begreber til tal.,hvis du for eksempel beder forbrugerne om at bedømme deres tilfredshed med en service på en 5-punkts skala, vil du ikke fortælle dig noget om, hvorfor de følte det på den måde.

  • manglende universalitet

kontekstspecifikke operationer hjælper med at bevare erfaringer fra det virkelige liv, men gør det svært at sammenligne undersøgelser, hvis foranstaltningerne adskiller sig markant.korruption kan for eksempel operationaliseres på en lang række måder (f.opfattelser af korrupt forretningspraksis eller hyppigheden af bestikkelsesanmodninger fra offentlige embedsmænd), men foranstaltningerne afspejler muligvis ikke konsekvent det samme koncept.,

Ofte stillede spørgsmål om operationalisering

Hvad er operationalisering? operationalisering betyder at omdanne abstrakte konceptuelle ideer til målbare observationer.for eksempel er begrebet social angst ikke direkte observerbar, men det kan defineres operationelt med hensyn til selvvurderingsresultater, adfærdsmæssig undgåelse af overfyldte steder eller fysiske angstsymptomer i sociale situationer.

før du indsamler data, er det vigtigt at overveje, hvordan du vil operationalisere de variabler, du vil måle.,

Hvad er forskellen mellem begreber, variabler og indikatorer? i videnskabelig forskning er begreber de abstrakte ideer eller fænomener, der studeres (f.eks. Variabler er Egenskaber eller karakteristika ved konceptet (f.eks. præstation i skolen), mens indikatorer er måder at måle eller kvantificere variabler på (f. eks.

processen med at omdanne abstrakte begreber til målbare variabler og indikatorer kaldes operationalisering.,

Hvad er forskellen mellem pålidelighed og gyldighed?

pålidelighed og gyldighed handler både om, hvor godt en metode måler noget:

  • pålidelighed refererer til konsistensen af en foranstaltning (om resultaterne kan gengives under de samme betingelser).
  • gyldighed refererer til nøjagtigheden af en foranstaltning (om resultaterne virkelig repræsenterer, hvad de skal måle).

Hvis du laver eksperimentel forskning, skal du også overveje den interne og eksterne gyldighed af dit eksperiment.,

Hvad er dataindsamling?

dataindsamling er den systematiske proces, hvormed observationer eller målinger indsamles i forskning. Det bruges i mange forskellige sammenhænge af akademikere, regeringer, virksomheder og andre organisationer.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *