Solche Wahrscheinlichkeiten sind immer abhängig von dem Hintergrund für das statistische Modell (die Informationen).
Es gibt nicht so eine reale Sache wie die Wahrscheinlichkeit von Regen, als ob Gott würfelt, die Regen mit 65% Wahrscheinlichkeit auftauchen wird.,
Oder tatsächlich könnte man es ein bisschen so sehen, als ob die Maschinerie hinter dem Wetter ein Zufallszahlengenerator wäre, der 65% Wahrscheinlichkeitsregen anzeigt (und in Wirklichkeit ist es deterministisch und entweder 100% sicher Regen oder 100% sicher kein Regen, aber mit einem gewissen Grad an Abstraktion, einem Wissensniveau, das nicht allwissend ist, kann man von zufälligem Verhalten für die Natur sprechen). Aber das ist oft nicht das, was mit einer Wettervorhersage gemeint ist.
Die 65% sind Teil des zufälligen Verhaltens der Natur, aber in erster Linie ist es ein großer Teil ein Hinweis auf die Unsicherheit des Modells.,
Bei den gegebenen Erkenntnissen / Messungen / Beobachtungen besteht eine Regenwahrscheinlichkeit von 65%.
Dieses ‚65%‘ bedeutet, ‚wir denken, es könnte regnen, aber wir sind uns nicht sicher‘.
So eine Vorhersage für das Wetter heute auf der Grundlage der Vorhersage des Wetters an einem anderen Tag zu geben, ist sehr begrenzt Informationen. Es ist statistisch nicht sinnvoll, Vorhersagen basierend auf einer einzigen Zahl zu treffen. Wenn Sie auf einem fremden Planeten platziert werden würde, und sie fragten Sie vor 100 Tagen die Wahrscheinlichkeit von zizozazu war 65% was ist es heute? Dann konnten Sie keine vernünftige Antwort geben., Sie könnten 65% als Versuch erraten, aber Sie wissen nicht wirklich, wie sich Zizozazu auf diesem Planeten verhält. Vielleicht tritt es nur einmal alle 1000 Tage auf und der Höhepunkt der Wahrscheinlichkeit vor 100 Tagen sollte heute auf eine geringe Wahrscheinlichkeit hinweisen. Vielleicht tritt Zizozazu typischerweise mit 10% Wahrscheinlichkeit auf und die 65% vor 100 Tagen sollten mit dem Mittelwert des typischen Wetters gewichtet werden (Regression zum Mittelwert).,
Wenn Sie also eine Vorhersage eines Ereignisses treffen und es als Wahrscheinlichkeit ausdrücken, dann ist diese Wahrscheinlichkeit oft ein Ausdruck der Unsicherheit in Ihrem statistischen Modell und Ihren Daten (die es Ihnen nicht erlauben, Vorhersagen mit Sicherheit zu treffen). ZB beobachten Sie normalerweise eine bestimmte Frequenz und darauf stützen Sie Ihre Berechnung. Es ist nicht wie eine echte Frequenz für ein System, das so konzipiert ist, dass Sie es theoretisch und mit sehr geringen Abweichungen von dieser Theorie genau abschätzen können (wie ein faires Roulette-Spiel oder eine Rolle mit einem fairen Würfel).,
Die Wahrscheinlichkeitsausdrücke sind eine Umwandlung der Daten in Zahlen über die Häufigkeit. Mit dem Fehlen von Daten (oder Wissen aus Daten abgeleitet), können Sie keinen vernünftigen Ausdruck der Wahrscheinlichkeit machen.