Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen : Zukunft der Welt
KI verbessert unser tägliches Leben sehr intelligent. Es ist heute ein untrennbarer Bestandteil unseres Lebens geworden, da es nicht nur Unternehmen, sondern auch Menschen in großem Umfang beeinflusst. In naher Zukunft wird der Umfang der KI nur noch zunehmen., Die intelligenten virtuellen digitalen Assistenten wie Cortana, Alexa oder Siri sind die größten Beispiele dafür, wie es unser Leben jeden Tag einfacher macht. Unsere Interaktion mit KI zeigt sich offensichtlich in der Verwendung von Smartphones, um kurze Routen zu verfolgen, Live-Einblicke in den Verkehr zu erhalten und viele andere Empfehlungen zu erhalten.
Die Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und KI-integrierten Technologien haben uns jetzt Zeuge der Anwendungen von KI in unserem täglichen Leben gemacht., Wir können seine Verwendung um uns herum durch Chatbots, Produktempfehlungen, personalisierte Erlebnisse und Kundensupportsysteme sehen. Selbstfahrende Autos auf Straßen und jetzt Drohnen, mit denen Gegenstände an die Haustür geliefert werden können, sind nur wenige großartige Angebote, die wir mit den Anwendungen künstlicher Intelligenz erhalten.
Der Fortschritt der KI ist allein deshalb stark, weil riesige Datenmengen zur Analyse zur Verfügung stehen. Berichten zufolge werden täglich rund 2,5 Billionen Datenbytes generiert. Zweifellos wird es nur in den kommenden Zeiten boomen., Diese Daten werden von verschiedenen Quellen wie Personen, Geräten und verschiedenen anderen Systemen generiert. Abgesehen von den Daten geht ein gewisser Kredit auch an den Speicherplatz und die hochentwickelten Computersysteme bei der Verbesserung der Entwicklung dieser Domäne.
Der Umfang und Nutzen von KI wird heutzutage von allen Unternehmen untersucht, um neue Produkte und Fähigkeiten zu bewerten, um das beste Kundenerlebnis zu bieten und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, um mehr Gewinne und Einsparungen zu erzielen., Zweifellos hat KI Unternehmen dabei geholfen, praktische Entscheidungen zu treffen und den Betrieb und den Kundenservice zu verbessern, und daher suchen Unternehmen nach KI und verbessern ihr Potenzial.
Was ist Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Die Kreationen von solchen intelligenten Systemen, die agieren und reagieren wie Menschen, weil Sie die klügsten Lebewesen auf der Erde und können denken und verarbeiten die Dinge, die eingegeben werden, in Ihrem system ist bekannt als Künstliche Intelligenz., Wir können auch sagen, dass die Technologie, die die Fähigkeit entwickelt, sich wie Menschen zu verhalten, zu einem Computersystem mit früheren Daten und Lernergebnissen wird als künstliche Intelligenz bezeichnet.
Maschinelles Lernen wie der Name schon sagt, dreht sich alles um das Training einer Maschine, um Ausgaben aus den vergangenen Daten zu lernen. Es ist eine Technologie, mit der Systeme trainiert werden, um Aufgaben auszuführen, ohne explizite Anweisungen geben zu müssen. Die Technologie des maschinellen Lernens hilft dabei, nützliche Erkenntnisse aus der riesigen Datenmenge zu gewinnen, die gesammelt wird, und hilft Unternehmen, intelligentere Entscheidungen zu treffen, um zu wachsen.,
Anwendungen künstlicher Intelligenz in verschiedenen Sektoren
Obwohl jeder Sektor jetzt offen ist, die Werkzeuge und Techniken künstlicher Intelligenz einzusetzen, wird er in der heutigen Zeit massiv von KI beeinflusst. Hier sind einige Sektoren, die sich mit künstlicher Intelligenz schnell anpassen und wachsen.
Gesundheitswesen: Wenn es eine Branche gibt, die KI-Technologien in vollem Umfang genutzt hat, dann ist es das Gesundheitswesen. KI wird verwendet, um medizinische Einrichtungen zu entwickeln und zu unterstützen, um klinische und administrative Prozesse zu rationalisieren., Von der Bereitstellung der besten Medikamente bis hin zur Unterstützung bei Operationen, virtueller Pflege, Betrugserkennung, Erkennung von Dosierungsfehlern, vorläufiger Diagnose, automatisierter Bilddiagnose usw.; Das Gesundheitswesen hat mit Hilfe künstlicher Intelligenz und seiner Anwendungen einen langen Weg zurückgelegt.
Unterhaltung : Die Medien – und Unterhaltungsindustrie verwendet ML-Algorithmen, um dem Publikum die am besten gestalteten Anzeigen und Filmtrailer zur Verfügung zu stellen., Heute ist die personalisierte Benutzererfahrung der Schlüssel, um maximale Unterhaltung durch Streaming-Kanäle zu bieten, die Inhalte basierend auf den Entscheidungen der Menschen und ihren spezifischen Aktivitäten und Verhaltensweisen empfehlen. KI-Technologien werden verwendet, um die Geschwindigkeit und Effizienz der Medienproduktion zu verbessern und virtuelle Assets zu organisieren. Es wird auch von den meisten Spieleplattformen verwendet, um die besten interaktiven Erlebnisse zu bieten, während Sport es verwendet, um Spiele vorzubereiten und Echtzeit-Analyse der Aktionen auf dem Feld.,
Selbstfahrende Autos: Ungeachtet der Tatsache, dass der Transport wahrscheinlich einer der wichtigsten Sektoren ist, von denen KI profitiert. Zum Beispiel das Entwerfen von selbstfahrenden Automobilen, die ohne menschliches Eingreifen funktionieren. Selbstfahrende Autos greifen auf Daten von GPS, Kameras, Cloud-Diensten und mehr zu, um das Fahrzeug zu steuern. Die Rolle des maschinellen Lernens bei der Vorhersage des Verkehrs und anderer grundlegender Dinge zur Steuerung des Fahrzeugs ist von entscheidender Bedeutung. Sind Sie auf eines der selbstfahrenden Autos von Tesla gestoßen? Sie sind die besten Beispiele, um zu verstehen, wie KI funktioniert., Computer vision, bild erkennung, maschinelles lernen, tiefe lernen techniken, und was nicht ist angewendet zu bauen effektive und sicherer autonome fahrzeuge.
Weltraumwissenschaft: Astronomen verwenden auch KI und ML, um riesige Datenmengen zu untersuchen, die im Laufe der Jahre gesammelt wurden. Es wird von der NASA verwendet, um strenge Studien auf anderen Planeten und Sonnensystemen durchzuführen, um die genauesten Einblicke und Lösungen für verschiedene Herausforderungen der Weltraumwissenschaft zu erhalten.
Banken und Finanzen: Künstliche Intelligenz spielt in der Banken-und Finanzbranche eine große Rolle., Die Anwendungen von KI sollen die Branche revolutionieren und zu sichereren Prozessen eskalieren.
Es wird auf so vielen Ebenen von der Erkennung von Anti-Geldwäsche-und Betrugserkennung verwendet, die ihr Hauptziel ist, wo es genaue und zuverlässige Ergebnisse liefert. Wenn wir sehen, dass automatisierte KI-Systeme heutzutage etwa 70% des Handels unterstützen. Abgesehen von rechtlichen und Sicherheitsaspekten wird KI auch verwendet, um mithilfe von Chatbots und virtuellen Assistenten einen besseren Kundenservice zu bieten.,
Marketing: Alle Content-erzeugenden Agenturen und Unternehmen sind von der Existenz künstlicher Intelligenz überwältigt. Die KI-generierten Inhalte helfen ihnen dabei, bessere und ansprechendere Inhalte zu erstellen, die ihnen helfen, sich mit den Benutzern zu verbinden und ihnen relevante Dinge zum Lesen oder Ansehen bereitzustellen. Einer der größten Aspekte der KI, der die Zukunft der SEO-Strategien verändert hat, ist die Sprachsuchfunktion. Diese Marken haben begonnen, Gewinne aus organischem Verkehr zu nutzen.,
Mehr solche marketing-Anwendungen wie media buying, predictive analytics, lead-scoring, marketing-automation, etc, sind alle set zu geben Sie bessere Ergebnisse mit dem Einsatz von AI. Mit einigen Algorithmen des maschinellen Lernens kann eine große Menge an Daten gelesen werden, um Einblicke in die Anzeigen zu erhalten, die am besten abschneiden, die Zielgruppe und die Kaufphase usw. dies wird ihnen letztendlich helfen, mehr zuordenbare Inhalte für das Publikum zu erstellen., Nicht nur das, AI hilft bei der Entwicklung oder Verbesserung der Web-und App-Personalisierung, Chatbots, Targeting oder Re-Targeting zusammen mit anderen Marketing-Aspekten, die für die Konvertierung verwendet werden.
Wie zu verfolgen eine Künstliche Intelligenz online-Kurs?
Für diejenigen, die völlig neu sind auf dieser domain und möchten zu meistern, müssen Sie über ein Verständnis von ein paar Fähigkeiten, bevor Sie nehmen eine Künstliche Intelligenz online-Kurs.
Diese Anforderungen sind auch wichtig, um online das richtige Verständnis für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu erlangen.,
Mathematische Fähigkeiten: Mathematik ist eine der wichtigsten Anforderungen. Sie sollten Konzepte wie lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Matrixalgebra, Vektoren, Kalkül usw. verstehen. welche eine Schlüsselrolle beim Erlernen von KI-und ML-Technologien spielen.
Solide Kenntnisse mathematischer Konzepte sind für diejenigen erforderlich, die online einen Kurs für künstliche Intelligenz belegen, um die KI-Techniken zur Lösung neuer Probleme zu verstehen. Mathematische Fähigkeiten helfen dabei, Fachkenntnisse in der Problemlösung, – lösung und-Validierung zu erwerben.,
Programmierkenntnisse: In jedem Online-Kurs für angewandte KI sind Programmiererfahrungen erforderlich, da viele fundierte Konzepte Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, C++, Java, MYSQL usw. erfordern. Man muss ein faires Verständnis der Sprachen haben, um eine gute Basis in den Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu schaffen. Python ist eine der am häufigsten verwendeten Sprachen in der KI und daher die wichtigste von allen.,
Statistik: Während Sie KI-Theorien durch KI-Kurse lernen möchten, ist es wichtig, die Grundlagen der Statistik zu kennen, da es im Online-Kurs für künstliche Intelligenz darum geht, Daten zu sammeln und zusammenzufassen. Ein starkes Verständnis statistischer Konzepte wie deskriptive Statistiken, Hypothesen, Tests, Wahrscheinlichkeitstheorie, Regression usw. ist äußerst wichtig, da AIML-Kurse viel statistische Analyse erfordern, um die besten Lösungen für die gegebenen Probleme zu erhalten.
Warum brauchen Sie die Künstliche-Intelligenz-Kurse?,
Hier sind einige Punkte, die Ihnen helfen können zu verstehen, warum Sie KI-Online-Kurse belegen sollten, um eine gute Ausbildung in KI zu erhalten:
- Mit Blick auf den aktuellen Trend ist es nicht schwer vorherzusagen, dass Künstliche Intelligenz in Zukunft einen wichtigen Beitrag und Treiber der Wirtschaft leisten wird.
- Von privaten Unternehmen bis hin zu Regierungen sieht jeder das Potenzial in den KI-und ML-Techniken. Es wird erwartet, dass in den kommenden Jahren mindestens 75% der bestehenden Unternehmen auf der ganzen Welt KI-und ML-Techniken in ihren Branchen implementieren werden., Die Regierungen ergreifen alle möglichen Schritte, um sicherzustellen, dass KI in den kommenden Zeiten einen wesentlichen Beitrag zur Wirtschaft leistet.
- Natürlich gibt all dies definitiv eine Vision für Millionen neuer Möglichkeiten für AIML-Profis auf der ganzen Welt. Daher ist es die beste Zeit, sich weiterzubilden und das Beste aus den Jobrollen herauszuholen. Der Online-Abschluss eines Masters in künstlicher Intelligenz ist eine Option, die andere ist die Einschreibung in ein Postgraduiertenprogramm in AIML, um Experte auf diesem Gebiet zu werden und den Weg für die besten Karrierechancen zu ebnen.,
Was ist der Vorteil des AIML Online Programms von UTF?
Nach der Anmeldung zum Online-Programm für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, das von der UT Austin in Zusammenarbeit mit Great Learning bereitgestellt wird, sind die wichtigsten Lernergebnisse folgende:
- Bauen Sie Ihr Fachwissen in der am weitesten verbreiteten KI auf & ML-Tools und-Technologien. Erwerben Sie die Fähigkeit, Geschäftsprobleme mit AI & ML unabhängig zu lösen.
- Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen und Deep Learning erforderlich sind.,
- Entwickeln Sie das Know-how der Anwendungen von KI in Bereichen wie Computer Vision & NLP.
- Verstehen Sie die Möglichkeiten und Implikationen von KI in verschiedenen Branchen.
- Erstellen Sie eine umfangreiche Arbeit und ein branchenfertiges Portfolio in AI & ML.
Für wen ist dieses Programm gedacht ?
Der PGP-AIML-Kurs der University of Texas ist für Sie geeignet, wenn Sie:
- eine technische Karriere in KI und maschinellem Lernen anstreben.
- Wie komplexe Probleme strukturiert lösen.,
- Sind komfortabel im Umgang mit fortschrittlichen Algorithmen.
- Habe vorherige Programmiererfahrung und möchte Python lernen.
- Wollen KI/ML-Lösungen in Tech-Infrastrukturen integriert zu bauen.
- Möchte fortgeschrittene KI -, ML-und Deep-Learning-Techniken sowie deren Anwendungen erlernen.
Also, ohne irgendwelche zweiten Gedanken, mach einfach weiter und bewirb dich jetzt für unseren besten Kurs für künstliche Intelligenz online.
Wie Groß Learning-AI-Kurs helfen, zu gewinnen praktische wissen?,
Die online-PG-Programm im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Business Applications (PGP-AIML), hilft Sie zu erhalten Hände-auf Ausbildung durch seinen 8+ hands-on-Projekte und eine intensive Capstone-Projekt. Die Projekte können unter Anleitung von Branchenexperten durchgeführt werden, die Ihnen während des gesamten Programms helfen und Ihr Projekt mit einem besseren Verständnis abschließen können. In diesem Kurs beherrschen Sie Konzepte wie unbeaufsichtigtes Lernen, überwachtes Lernen, TensorFlow, Deep Learning, neuronale Netzwerke sowie wiederkehrende neuronale Netzwerke.,
Warum wählen Sie das Große Lernen für die PGP-AIML online-Kurs?
Das beste, was über die Entscheidung sehr viel Lernen für Ihre KI-und machine-learning-Kursen ist, dass Sie erhalten Hände-auf Ausbildung und praktische based learning Erfahrungen, die hilft Sie geschäftliche Probleme lösen und erlangen die Fähigkeit, sich zu beherrschen die Konzepte von künstlicher Intelligenz und machine learning. Unser proprietäres Learning Management System (LMS), Olympus stellt sicher, dass Sie alle KI-Konzepte vollständig kennen und Sie in jeder Phase mit Hilfe regelmäßiger Tests und Tests bewerten., Sie können sich auch mit anderen Lernenden aus der ganzen Welt vernetzen und wöchentliche Sitzungen von Branchenexperten besuchen.
Flexibilität
Flexibilität gehört zu den wichtigsten Attributen des großen Lernens, da es den Lernenden völlige Freiheit bietet, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Mit Olympus, dem Learning Management System (LMS), kann man auf alle aufgezeichneten Videovorlesungen der Fakultät sowie auf die wöchentlichen Mentored Sessions und Branchenprofis zugreifen. Sie können die verpassten Sitzungen jederzeit mit Ihrem persönlichen Login verfolgen und Ihre Fragen auch im Diskussionsforum diskutieren., Das PG-Programm in Artificial Intelligence und Machine Learning: Business Applications von UTF ist das umfassendste Programm, mit dem Sie ein branchenfertiges E-Portfolio in AI & ML erstellen können, ohne mit Ihrem persönlichen und beruflichen Leben Kompromisse eingehen zu müssen.
Budgetfreundlich
Jetzt möchten viele Menschen sich weiterbilden oder in den Bereich der fortgeschrittenen künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens übergehen, dies jedoch nicht aufgrund der teuren Kurse oder unzuverlässigen Programme., Der Online-Zertifizierungskurs für künstliche Intelligenz der University of Texas in Austin in Zusammenarbeit mit Great Learning ist zuverlässig und kostengünstig. Die einfachen Zahlungsoptionen zur Verfügung stellen Sie Ihre Bequemlichkeit und Willen für einen Online-Kurs einschreiben und Glaubwürdigkeit im Bereich der KI gewinnen und in der Zukunft wachsen.
Bewertungssystem
Obwohl es sich um einen Online-Kurs handelt, ist er so strukturiert, dass er Ihnen am Wochenende eine vollständige Bewertung Ihrer Fähigkeiten und Live-Mentoring-Sitzungen durch Branchenführer bietet., Es ist ein Programm für Berufstätige, die sich während der Arbeit weiterbilden und entweder in der aktuellen Organisation wachsen möchten oder in Zukunft nach besseren Möglichkeiten suchen. Ihre Fähigkeiten werden mit wöchentlichen Tests und Tests getestet, die Ihr reales KI-Verständnis zusammen mit Ihrer Leistung basierend auf Ihren Projekten bewerten. Mindestens 60% der Noten sind erforderlich, damit Sie den Kurs abschließen und die KI-Zertifizierung online erhalten können. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie direkt ein Zertifikat für künstliche Intelligenz von der University of Texas in Austin.