I statistikk og anvendelser av statistikk, normalisering kan ha en rekke betydninger. I de enkleste tilfellene, normalisering av rangeringer betyr å justere verdiene målt på ulike skalaer til en notionally felles skala, ofte før i snitt. I mer kompliserte tilfeller, normalisering kan referere til mer avanserte justeringer der hensikten er å bringe hele sannsynlighetsfordelinger av justerte verdiene i innretting., I tilfelle av en normalisering av score i pedagogisk vurdering, kan det være en intensjon om å justere utdelinger til en normal fordeling. En annen tilnærming til normalisering av sannsynlighetsfordelinger er kvantil normalisering, hvor quantiles av ulike tiltak er brakt inn for innretting.,
I en annen bruk i statistikk, normalisering refererer til etableringen av flyttes og skaleres versjoner av statistikk, hvor intensjonen er at disse normaliserte verdier tillate sammenligning av tilsvarende normaliserte verdier for ulike datasett på en måte som eliminerer effekten av visse brutto påvirkninger, for eksempel i en anomali tidsserier. Noen typer normalisering innebærer bare en oppskaleringsprosesser, å komme frem til verdier i forhold til noen av variabel størrelse., I form av nivåer for måling, slike forholdstall kun gir mening for forholdet målinger (der prosenter av målingene er meningsfylt), ikke intervallet målinger (hvor kun avstander er meningsfylt, men ikke prosenter).
I teoretisk statistikk, parametrisk normalisering kan ofte føre til vesentlige mengder – funksjoner som sampling distribusjon ikke er avhengig av parametere – og hjelpeutstyr statistikk – sentral mengder som kan beregnes fra observasjoner, uten å vite parametere.