2 Wichtige Korrelationskoeffizienten-Pearson & Spearman
Wikipedia Definition: In der Statistik wird der Pearson Korrelationskoeffizient auch als Pearson ‚ s r oder die bivariate Korrelation bezeichnet eine Statistik, die die lineare Korrelation zwischen zwei Variablen X und Y misst. Ein Wert von +1 ist eine positive lineare Gesamtkorrelation, 0 ist keine lineare Korrelation und -1 ist eine negative lineare Gesamtkorrelation.,
Wichtiger Hinweis: Die Pearson-Korrelation kann NUR eine lineare Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen auswerten (eine Beziehung ist nur dann linear, wenn eine Änderung einer Variablen mit einer proportionalen Änderung der anderen Variablen verbunden ist)
Beispiel Anwendungsfall: Wir können die Pearson-Korrelation verwenden, um zu bewerten, ob eine Alterserhöhung zu einem Blutdruckanstieg führt.,
Nachfolgend finden Sie ein Beispiel dafür, wie der Pearson-Korrelationskoeffizient (r) mit der Stärke und Richtung der Beziehung zwischen den beiden Variablen variiert. Beachten Sie, dass der Pearson-Koeffizient einen Wert von Null ergibt, wenn keine lineare Beziehung hergestellt werden kann (siehe Grafiken in der dritten Spalte).,
