Forschungsdesign Definition
Forschungsdesign ist der Rahmen von Forschungsmethoden und-techniken, die von einem Forscher ausgewählt werden. Das Design ermöglicht es Forschern, Forschungsmethoden zu verfeinern, die für das Thema geeignet sind, und ihre Studien für den Erfolg einzurichten.
Das Design eines Forschungsthemas erklärt die Art der Forschung (experimental, Survey, correlational, semi-experimental, Review) und auch ihren Untertyp (experimentelles Design, Forschungsproblem, beschreibende Fallstudie).,
Es gibt drei Haupttypen von Forschungsdesign: Datenerfassung, Messung und Analyse.
Die Art des Forschungsproblems, mit dem eine Organisation konfrontiert ist, bestimmt das Forschungsdesign und nicht umgekehrt. Die Entwurfsphase einer Studie bestimmt, welche Werkzeuge verwendet werden sollen und wie sie verwendet werden.
Ein wirkungsvolles Forschungsdesign schafft in der Regel eine minimale Verzerrung der Daten und erhöht das Vertrauen in die Genauigkeit der gesammelten Daten. Ein Design, das in der experimentellen Forschung die geringste Fehlerquote aufweist, wird im Allgemeinen als das gewünschte Ergebnis angesehen., Die wesentlichen Elemente des Forschungsdesigns sind:
- Genaue Zweckbestimmung
- Techniken zur Erfassung und Analyse von Forschung
- Die angewandte Methode zur Analyse gesammelter Details
- Art der Forschungsmethodik
- Wahrscheinliche Einwände für die Forschung
- Einstellungen für die Forschungsstudie
- Timeline
- Messung der Analyse
Richtiges Forschungsdesign setzt Ihre Studie auf Erfolg. Erfolgreiche Forschungsstudien liefern Einblicke, die genau und unvoreingenommen sind., Sie müssen eine Umfrage erstellen, die alle Hauptmerkmale eines Designs erfüllt. Es gibt vier Hauptmerkmale des Forschungsdesigns:
Neutralität: Wenn Sie Ihre Studie einrichten, müssen Sie möglicherweise Annahmen über die zu erwartenden Daten treffen. Die im Forschungsdesign projizierten Ergebnisse sollten frei von Verzerrungen und neutral sein. Verstehen Sie die Meinungen zu den letztendlich ausgewerteten Ergebnissen und Schlussfolgerungen mehrerer Personen und berücksichtigen Sie diejenigen, die mit den abgeleiteten Ergebnissen einverstanden sind.,
Zuverlässigkeit: Bei regelmäßiger Forschung erwartet der beteiligte Forscher jedes Mal ähnliche Ergebnisse. Ihr Entwurf sollte angeben, wie Forschungsfragen zu bilden, um den Standard der Ergebnisse zu gewährleisten. Sie können die erwarteten Ergebnisse nur erzielen, wenn Ihr Design zuverlässig ist.
Gültigkeit: Es stehen mehrere Messwerkzeuge zur Verfügung. Die einzig richtigen Messwerkzeuge sind jedoch diejenigen, die einem Forscher helfen, die Ergebnisse entsprechend dem Forschungsziel zu messen. Der aus diesem Entwurf entwickelte Fragebogen ist dann gültig.,
Verallgemeinerung: Das Ergebnis Ihres Entwurfs sollte für eine Population und nicht nur für eine eingeschränkte Stichprobe gelten. Ein verallgemeinertes Design impliziert, dass Ihre Umfrage an jedem Teil einer Population mit ähnlicher Genauigkeit durchgeführt werden kann.
Die oben genannten Faktoren beeinflussen die Art und Weise, wie die Befragten die Forschungsfragen beantworten, und daher sollten alle oben genannten Merkmale in einem guten Design ausgeglichen sein.
Ein Forscher muss ein klares Verständnis der verschiedenen Arten von Forschungsdesign haben, um auszuwählen, welches Modell für eine Studie implementiert werden soll., Wie die Forschung selbst kann das Design Ihrer Studie weitgehend in quantitative und qualitative eingeteilt werden.
Qualitatives Forschungsdesign: Qualitative Forschung bestimmt Beziehungen zwischen gesammelten Daten und Beobachtungen basierend auf mathematischen Berechnungen. Theorien, die sich auf ein natürlich vorhandenes Phänomen beziehen, können mit statistischen Methoden bewiesen oder widerlegt werden. Die Forscher verlassen sich auf qualitative Forschungsentwurfsmethoden, die darauf schließen, dass“ Warum „eine bestimmte Theorie existiert, zusammen mit“ was “ die Befragten dazu zu sagen haben.,
Quantitatives Forschungsdesign: Quantitative Forschung ist für Fälle gedacht, in denen statistische Schlussfolgerungen zur Sammlung umsetzbarer Erkenntnisse unerlässlich sind. Zahlen bieten eine bessere Perspektive, um kritische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Quantitative Forschungsdesignmethoden sind für das Wachstum einer Organisation notwendig. Erkenntnisse aus harten numerischen Daten und Analysen erweisen sich bei Entscheidungen über die Zukunft des Unternehmens als sehr effektiv.
Sie können die Arten des Forschungsdesigns weiter in fünf Kategorien unterteilen:
1., Beschreibendes Forschungsdesign: In einem beschreibenden Design ist ein Forscher ausschließlich daran interessiert, die Situation oder den Fall in seiner Forschungsstudie zu beschreiben. Es ist eine theoretische Entwurfsmethode, die durch Sammeln, Analysieren und Präsentieren gesammelter Daten erstellt wird. Auf diese Weise kann ein Forscher Einblicke in das Warum und Wie der Forschung geben. Beschreibendes Design hilft anderen, die Notwendigkeit der Forschung besser zu verstehen. Wenn die Problemstellung nicht klar ist, können Sie explorative Untersuchungen durchführen.
2., Experimentelles Forschungsdesign: Experimentelles Forschungsdesign stellt eine Beziehung zwischen Ursache und Wirkung einer Situation her. Es ist ein kausaler Entwurf, bei dem man den Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable beobachtet. Beispielsweise überwacht man den Einfluss einer unabhängigen Variablen wie eines Preises auf eine abhängige Variable wie Kundenzufriedenheit oder Markentreue. Es ist eine sehr praktische Forschungsdesignmethode, da sie zur Lösung eines Problems beiträgt. Die unabhängigen Variablen werden manipuliert, um die Änderung der abhängigen Variablen zu überwachen., Es wird oft in den Sozialwissenschaften verwendet, um menschliches Verhalten durch Analyse von zwei Gruppen zu beobachten. Forscher können die Teilnehmer dazu bringen, ihre Handlungen zu ändern und zu untersuchen, wie die Menschen um sie herum reagieren, um ein besseres Verständnis der Sozialpsychologie zu erlangen.
3. Korrelationsforschungsdesign: Korrelationsforschung ist eine nicht experimentelle Forschungsdesigntechnik, mit der Forscher eine Beziehung zwischen zwei eng miteinander verbundenen Variablen herstellen können. Diese Art von Forschung erfordert zwei verschiedene Gruppen., Es gibt keine Annahme bei der Bewertung einer Beziehung zwischen zwei verschiedenen Variablen, und statistische Analysetechniken berechnen die Beziehung zwischen ihnen.
Ein Korrelationskoeffizient bestimmt die Korrelation zwischen zwei Variablen, deren Wert zwischen -1 und +1 liegt. Wenn der Korrelationskoeffizient in Richtung +1 liegt, zeigt er eine positive Beziehung zwischen den Variablen an und -1 bedeutet eine negative Beziehung zwischen den beiden Variablen.
4., Diagnostisches Forschungsdesign: Im diagnostischen Design versucht der Forscher, die zugrunde liegende Ursache eines bestimmten Themas oder Phänomens zu bewerten. Diese Methode hilft, mehr über die Faktoren zu erfahren, die lästige Situationen verursachen.
Dieses Design besteht aus drei Teilen der Forschung:
· Beginn des Problems
* Diagnose des Problems
· Lösung für das Problem
5. Erklärendes Forschungsdesign: Erklärendes Design verwendet die Ideen und Gedanken eines Forschers zu einem Thema, um seine Theorien weiter zu erforschen., Die Forschung erklärt unerforschte Aspekte eines Themas und Details darüber, was, wie und warum von Forschungsfragen.