Operationalisierung bedeutet, abstrakte Konzepte in messbare Beobachtungen umzuwandeln. Obwohl einige Konzepte, wie Größe oder Alter, leicht zu messen sind, sind andere, wie Spiritualität oder Angst, nicht.
Durch Operationalisierung können Sie systematisch Daten zu Prozessen und Phänomenen sammeln, die nicht direkt beobachtbar sind.,
- Selbstbewertungswerte auf einer sozialen Angstskala
- Anzahl der jüngsten Verhaltensfälle zur Vermeidung von überfüllten Orten
- Intensität der körperlichen Angstsymptome in sozialen Situationen
Warum Operationalisierung wichtig ist
In der quantitativen Forschung ist es wichtig, die Variablen, die Sie untersuchen möchten, genau zu definieren.,
Ohne transparente und spezifische Betriebsdefinitionen können Forscher irrelevante Konzepte messen oder Methoden inkonsistent anwenden. Operationalisierung reduziert Subjektivität und erhöht die Zuverlässigkeit Ihrer Studie.
Ihre Wahl der Betriebsdefinition kann sich manchmal auf Ihre Ergebnisse auswirken. Zum Beispiel kann eine experimentelle Intervention für soziale Angstzustände die Selbstbewertungsangstwerte reduzieren, jedoch nicht die Verhaltensvermeidung überfüllter Orte. Dies bedeutet, dass Ihre Ergebnisse kontextspezifisch sind und möglicherweise nicht auf andere reale Einstellungen verallgemeinert werden.,
Im Allgemeinen können abstrakte Konzepte auf viele verschiedene Arten operationalisiert werden. Diese Unterschiede bedeuten, dass Sie tatsächlich etwas andere Aspekte eines Konzepts messen können, daher ist es wichtig, genau zu sein, was Sie messen.
| Konzept | Beispiele für Operationalisierung |
|---|---|
| Übervertrauen |
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| Wahrnehmung der Bedrohung |
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| Kundenbindung |
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Wenn Sie eine Hypothese mit mehreren Operationalisierungen eines Konzepts testen, können Sie überprüfen, ob Ihre Ergebnisse von der Art der verwendeten Messung abhängen., Wenn Ihre Ergebnisse nicht variieren, wenn Sie verschiedene Maßnahmen verwenden, werden sie als „robust“ bezeichnet.“
So operationalisieren Sie Konzepte
Es gibt drei Hauptschritte für die Operationalisierung:
- Identifizieren Sie die Hauptkonzepte, die Sie studieren möchten.
- Wählen Sie eine Variable, um jedes der Konzepte darzustellen.
- Wählen Sie Indikatoren für jede Ihrer Variablen aus.
Identifizieren Sie die wichtigsten Konzepte, die Sie studieren möchten.
Definieren Sie anhand Ihrer Forschungsinteressen und-ziele Ihr Thema und stellen Sie eine erste Forschungsfrage.,
Es gibt zwei Hauptkonzepte in Ihrer Forschungsfrage:
- Sleep
- Social Media behavior
Wählen Sie eine Variable aus, um jedes der Konzepte darzustellen.
Ihre Hauptkonzepte können jeweils viele Variablen oder Eigenschaften haben, die Sie messen können.
Messen Sie zum Beispiel die Schlafmenge oder die Schlafqualität?, Und werden Sie messen, wie oft Jugendliche soziale Medien nutzen, welche sozialen Medien sie verwenden oder wann sie sie verwenden?,b077d“>
- Alternative Hypothese: Eine geringere Schlafqualität hängt mit einer höheren nächtlichen Nutzung sozialer Medien bei Teenagern zusammen.,
- Nullhypothese: Es gibt keinen Zusammenhang zwischen Schlafqualität und nächtlicher Nutzung sozialer Medien bei Teenagern.
Wählen Sie Indikatoren, die für jede Ihrer Variablen sein.
Um Ihre Variablen zu messen, entscheiden Sie sich für Indikatoren, die sie numerisch darstellen können.
Manchmal sind diese Indikatoren offensichtlich: Zum Beispiel wird die Schlafmenge durch die Anzahl der Stunden pro Nacht dargestellt. Aber eine Variable wie die Schlafqualität ist schwerer zu messen.
Sie können praktische Ideen zur Messung von Variablen auf der Grundlage zuvor veröffentlichter Studien entwickeln., Dazu können etablierte Skalen oder Fragebögen gehören, die Sie an Ihre Teilnehmer verteilen können. Wenn keine verfügbar ist, die für Ihre Probe geeignet sind, können Sie Ihre eigenen Skalen oder Fragebögen entwickeln.,t
- Um die Schlafqualität zu messen, geben Sie den Teilnehmern Armbänder, die die Schlafphasen verfolgen.,
- Um die nächtliche Nutzung sozialer Medien zu messen, erstellen Sie einen Fragebogen, in dem die Teilnehmer aufgefordert werden, zu verfolgen, wie viel Zeit sie mit sozialen Medien im Bett verbringen.
Nach der Operationalisierung Ihrer Konzepte ist es wichtig, Ihre Studienvariablen und-indikatoren zu melden, wenn Sie Ihren Methodenabschnitt aufschreiben. Im Diskussionsbereich können Sie bewerten, wie sich Ihre Wahl der Operationalisierung auf Ihre Ergebnisse oder Interpretationen ausgewirkt hat.,
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Stärken der Operationalisierung
Die Operationalisierung ermöglicht es, Variablen in verschiedenen Kontexten konsistent zu messen.
-
Empirismus
Die wissenschaftliche Forschung basiert auf beobachtbaren und messbaren Ergebnissen. Operative Definitionen unterteilen immaterielle Konzepte in beschreibbare Merkmale.,
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Objektivität
Ein standardisierter Ansatz zur Datenerfassung lässt wenig Raum für subjektive oder voreingenommene persönliche Interpretationen von Beobachtungen.
-
Zuverlässigkeit
Eine gute Operationalisierung kann von anderen Forschern konsequent genutzt werden. Wenn andere Personen dasselbe anhand Ihrer operativen Definition messen, sollten sie alle die gleichen Ergebnisse erzielen.
Einschränkungen der Operationalisierung
Operative Definitionen von Konzepten können manchmal problematisch sein.,
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Underdetermination
Viele Konzepte variieren in verschiedenen Zeiten und soziale Einstellungen.
Armut ist zum Beispiel ein weltweites Phänomen, aber das genaue Einkommensniveau, das Armut bestimmt, kann sich in den einzelnen Ländern erheblich unterscheiden.
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Reduktionsfähigkeit
Operative Definitionen können leicht sinnvolle und subjektive Wahrnehmungen von Konzepten übersehen, indem versucht wird, komplexe Konzepte auf Zahlen zu reduzieren.,
Wenn Sie beispielsweise Verbraucher bitten, ihre Zufriedenheit mit einem Service auf einer 5-Punkte-Skala zu bewerten, erfahren Sie nichts darüber, warum sie sich so gefühlt haben.
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Mangel an Universalität
Kontextspezifische Operationalisierungen helfen, reale Erfahrungen zu erhalten, erschweren jedoch den Vergleich von Studien, wenn die Maßnahmen erheblich abweichen.
Korruption kann beispielsweise auf vielfältige Weise operationalisiert werden (z. B. Wahrnehmung korrupter Geschäftspraktiken oder Häufigkeit von Schmiergeldanfragen von Beamten), aber die Maßnahmen spiegeln möglicherweise nicht konsistent das gleiche Konzept wider.,
Häufig gestellte Fragen zur Operationalisierung
Operationalisierung bedeutet, abstrakte konzeptionelle Ideen in messbare Beobachtungen umzuwandeln.
Zum Beispiel ist das Konzept der sozialen Angst nicht direkt beobachtbar, aber es kann operativ in Bezug auf Selbstbewertungswerte, Verhaltensvermeidung überfüllter Orte oder körperliche Angstsymptome in sozialen Situationen definiert werden.
Bevor Sie Daten sammeln, ist es wichtig zu überlegen, wie Sie die Variablen, die Sie messen möchten, operationalisieren.,
In der wissenschaftlichen Forschung sind Konzepte die abstrakten Ideen oder Phänomene, die untersucht werden (z. B. Bildungsleistung). Variablen sind Eigenschaften oder Merkmale des Konzepts (z. B. Leistung in der Schule), während Indikatoren Methoden zur Messung oder Quantifizierung von Variablen sind (z. B. jährliche Klassenberichte).
Der Prozess der Umwandlung abstrakter Konzepte in messbare Variablen und Indikatoren wird Operationalisierung genannt.,
Zuverlässigkeit und Gültigkeit sind beide darüber, wie gut eine Methode etwas misst:
- Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Konsistenz eines Maßes (ob die Ergebnisse unter den gleichen Bedingungen reproduziert werden können).
- Gültigkeit bezieht sich auf die Genauigkeit eines Maßes (ob die Ergebnisse wirklich das darstellen, was sie messen sollen).
Wenn Sie experimentelle Forschung betreiben, müssen Sie auch die interne und externe Validität Ihres Experiments berücksichtigen.,
Die Datenerfassung ist der systematische Prozess, durch den Beobachtungen oder Messungen in der Forschung gesammelt werden. Es wird in vielen verschiedenen Kontexten von Wissenschaftlern, Regierungen, Unternehmen und anderen Organisationen verwendet.