Viele Menschen auf der ganzen Welt haben am Freitag neue Gadgets bekommen, aber einer in Ost-Tennessee sticht hervor. Summit, ein neuer Supercomputer, der im Oak Ridge National Lab vorgestellt wurde, ist inoffiziell vorerst die leistungsstärkste Rechenmaschine der Welt. Es wurde zum Teil entwickelt, um die Techniken der künstlichen Intelligenz zu erweitern, die einige der jüngsten Tricks in Ihrem Smartphone antreiben.
Amerika besaß seit Juni 2013, als eine chinesische Maschine den Titel zum ersten Mal beanspruchte, nicht mehr den leistungsstärksten Supercomputer der Welt., Es wird erwartet, dass Summit diesen Lauf beendet, wenn das offizielle Ranking der Supercomputer einer Organisation namens Top500 später in diesem Monat aktualisiert wird.
Supercomputer haben im Zeitalter von Cloud Computing und riesigen Rechenzentren etwas von ihrem Reiz verloren. Aber viele dornige Rechenprobleme erfordern die riesigen Maschinen., Ein Bericht der US-Regierung im vergangenen Jahr sagte, dass die Nation mehr in Supercomputing investieren sollte, um mit China bei Verteidigungsprojekten wie Atomwaffen und Hyperschallflugzeugen sowie kommerziellen Innovationen in der Luft-und Raumfahrt, Ölforschung und Pharmazie Schritt zu halten.
Summit, gebaut von IBM, nimmt eine Fläche ein, die zwei Tennisplätzen entspricht, und schlürft 4.000 Gallonen Wasser pro Minute um ein Kreislaufsystem, um seine 37.000 Prozessoren zu kühlen., Oak Ridge sagt, dass sein neues Baby eine Spitzenleistung von 200 Billionen Berechnungen pro Sekunde liefern kann (das sind 200 gefolgt von 15 Nullen), wobei ein Standardmaß zur Bewertung von Supercomputern oder 200 Petaflops verwendet wird. Das ist etwa eine Million Mal schneller als ein typischer Laptop und fast doppelt so hoch wie Chinas Top-Ranking Sunway TaihuLight.
Oak Ridge National Laboratory
Während früher Tests verwendeten Forscher von Oak Ridge Summit, um in einem Projekt, das Variationen zwischen menschlichen Genomsequenzen analysierte, mehr als eine Billion Berechnungen pro Sekunde durchzuführen. Sie behaupten, dass dies das erste Mal ist, dass eine wissenschaftliche Berechnung diese Rechenskala erreicht hat.
Amerikas neuer bester Computer ist von Bedeutung für mehr als nur die Geopolitik von Computational Brawn., Es ist so konzipiert, dass es besser geeignet ist als frühere Supercomputer, um die bei Technologieunternehmen wie Google und Apple beliebten maschinellen Lerntechniken auszuführen.
Ein Grund, warum Computer in letzter Zeit unsere Stimmen viel besser erkennen und uns bei Brettspielen schlagen konnten, ist, dass Forscher entdeckten, dass Grafikchips mehr Leistung hinter eine alte Technik des maschinellen Lernens bringen könnten, die als tiefe neuronale Netze bekannt ist. Facebook hat kürzlich bekannt gegeben, dass ein einziges KI-Experiment mit Milliarden von Instagram-Fotos fast einen Monat lang Hunderte von Grafikchips beschäftigte.,
Summit hat fast 28.000 Grafikprozessoren von Nvidia, neben mehr als 9.000 konventionellen Prozessoren von IBM. Ein derart starker Einsatz von Grafikchips ist für einen Supercomputer ungewöhnlich und sollte Durchbrüche beim Einsatz von maschinellem Lernen bei schwierigen wissenschaftlichen Problemen ermöglichen, sagt Thomas Zacharia, Direktor des Oak Ridge National Lab. „Wir haben uns vorgenommen, den leistungsstärksten Supercomputer der Welt zu bauen“, sagt er, „aber er ist auch der intelligenteste Supercomputer der Welt.“
Carlos Jones / Oak Ridge National Laboratory
Eliu Huerta, Forscher am National Center for Supercomputing Applications an der University of Illinois in Urbana-Champaign, beschreibt den riesigen GPU-Pool von Summit als “ wie ein Traumland.“Huerta verwendete zuvor maschinelles Lernen auf einem Supercomputer namens Blue Waters, um Anzeichen von Gravitationswellen in Daten des LIGO-Observatoriums zu erkennen, das seinen Gründern den Nobelpreis für Physik 2017 verlieh., Er hofft, dass Summit Might dabei helfen wird, die ungefähr 15 Terabyte an Bildern zu analysieren, die voraussichtlich jede Nacht vom Large Synoptic Survey Telescope ankommen werden, das 2019 eingeschaltet werden soll.
Summit wird auch verwendet, um Deep Learning auf Probleme in Chemie und Biologie anzuwenden. Zacharia sagt, es könnte zu einem Projekt der Energieabteilung beitragen, indem es medizinische Aufzeichnungen von 22 Millionen Veteranen verwendet, von denen etwa eine Viertelmillion vollständige Genomsequenzen enthalten.,
Einige Leute, die sich Sorgen um die Wettbewerbsfähigkeit der USA in übergroßen Rechenmaschinen machen, hoffen, dass der Hoopla around Summit mehr Interesse am Aufbau seiner Nachfolger wecken wird.
Die USA, China, Japan und die Europäische Union haben den ersten „Exascale“—Computer mit mehr als 1.000 Petaflops Rechenleistung zum nächsten großen Meilenstein im Großrechnen erklärt. China behauptet, dass es diesen Meilenstein bis 2020 erreichen wird, sagt Stephen Ezell, Vizepräsident für globale Innovationspolitik bei der Information Technology and Innovation Foundation., Die USA könnten 2021 dorthin gelangen, wenn der Nachfolger von Summit, Aurora, termingerecht fertiggestellt ist, das Programm jedoch zuvor verzögert wurde.
Das Budget der Trump-Regierung in diesem Frühjahr bat um zusätzliche Mittel in Höhe von 376 Millionen US-Dollar, um das 2021-Ziel zu erreichen. Es liegt jetzt an den Gesetzgebern des Landes, es zu genehmigen. „Hochleistungsrechnen ist für die nationale Sicherheit, die wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit und die Fähigkeit eines Landes, wissenschaftliche Herausforderungen anzunehmen, absolut unerlässlich“, sagt Ezell.,
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