DISKUSSION
Nach unserem Wissen ist dies die erste internationale, multizentrische Studie zur Bewertung der geografischen Variationen von 6MWD in einer großen Kohorte gesunder Erwachsener, die die 6MWT gemäß den ATS-Richtlinien durchgeführt hat. Es gab zwei wichtige Erkenntnisse. Zum einen gab es geografische Schwankungen, die nicht durch anthropometrische Faktoren erklärt werden können, selbst wenn der Aufwand mit HRmax/HRmax % pred angepasst wurde., Zweitens bestätigte die vorliegende Arbeit die Bedeutung von Alter und Geschlecht in der zurückgelegten Strecke und schlägt neue Referenznormkurven für die Verwendung von 6MWD in der klinischen Praxis vor.
Das 6MWT wird verwendet, weil es nützliche Informationen über die Funktionsfähigkeit bei Patienten mit kardiorespiratorischen Erkrankungen liefert. In den letzten zehn Jahren haben sechs Studien die 6MWT bei gesunden Erwachsenen bewertet, um Referenzwerte für die 6MWD 3, 9-13 bereitzustellen. In zwei Studien, die Bevölkerung profile, waren entweder zu jung oder alt 3, 13., In drei anderen Studien 10-12 war die Gehstrecke sehr ähnlich (∼600 m) und viel länger als die Werte, die in der bisher größten Kohorte in den USA 9 gemeldet wurden. Die Unterschiede in diesen Studien vorgeschlagen, die zu untersuchen die Faktoren, die für die Unterschiede und weitere Standardisierung der test.
Der erste wichtige Befund in unserer Studie ist das Vorhandensein von Unterschieden zwischen Zentren auch nach dem gleichen standardisierten 6MWD-Test. Die Unterschiede zwischen den Zentren wurden groß und könnte Einfluss auf die Ergebnisse von Studien, die in verschiedenen Regionen der Welt., Es ist unwahrscheinlich, dass die möglichen Gründe für diese wichtigen Schwankungen auf anthropometrische Faktoren zurückzuführen sind, da standortübergreifend ähnliche Werte gefunden wurden. Wenn alles, was die Probanden in den USA, wo die Werte gingen Abstand geringer war, waren größer als diejenigen aus den anderen Regionen. Es ist möglich, dass die Variabilität in 6MWD durch die Einbeziehung anderer Faktoren wie der Geschwindigkeit des gewohnheitsmäßigen Gehens oder kultureller Aspekte im Zusammenhang mit Lebensstil, Stimmung, Einstellung und Motivation des Subjekts und/oder Technikers erklärt werden kann.,
Es könnte argumentiert werden, dass die Intensität der Anstrengung während des Tests eine wichtige Rolle bei den Unterschieden zwischen den Zentren spielte. Tatsächlich könnte dieses Argument für einige der veröffentlichten Ergebnisse gültig gewesen sein. In der Tat waren die altersvorhersagten HRmax >75% in den Studien mit längeren 6MWD 10, 11, während es <65% in der Kohorte war, die von Enright und Sherrill 9 untersucht wurde, die die kürzeste Gehstrecke berichteten., Wir glauben, dass unsere Ergebnisse darauf hindeuten, dass der Aufwand weiter standardisiert werden muss, damit die Ergebnisse studienübergreifend verglichen werden können. Tatsächlich zeigte in unserer Kohorte die Analyse der Ergebnisse der Patienten im niedrigsten 25-Perzentil, dass der Anstieg der HR während der 6MWD nahe dem von Enright und Sherrill 9 berichteten Anstieg lag, was das Konzept unterstützt, dass der Mangel an ausreichendem Aufwand ihre Ergebnisse beeinflusst haben könnte. Der Mangel an adäquatem Aufwand kann unsere Ergebnisse jedoch nur teilweise erklären, da die Unterschiede zwischen den Zentren trotz des Kontrollaufwands durch die Überwachung des Personals fortbestanden., Unsere Ergebnisse stimmen mit denen überein, die bei Kindern berichtet wurden, bei denen der Unterschied in der HR vor und nach dem Spaziergang eine wichtige klinische Variable im Zusammenhang mit dem 6MWD 22 war. Neue Studien in diesem Bereich, die die physiologischen Variablen und ihre Reaktion auf diese Form der Übung untersuchen, sind notwendig 23, 24.
Unsere Studie ermöglichte es uns auch, den Lerneffekt zu bewerten, wenn zwei standardisierte Tests gemäß den ATS-Richtlinien 25 durchgeführt werden. Die Ergebnisse zeigten, dass der zweite Test im Durchschnitt 2% besser war als der erste Test, obwohl 27% der Probanden im ersten Test weiter gingen., Der Unterschied zwischen der ersten und zweiten Spaziergang, die wir beobachtet haben, war niedriger als die zuvor berichteten von 3-8% 10-12 und schlägt vor, eine einheitliche Methodik bei der Zentren.
Der wichtigste Faktor, der die 6MWD bei gesunden Probanden beeinflusste, war das Alter, eine Variable, die in allen früheren Studien mit Ausnahme der von Camarri et al. 12. Dies hängt möglicherweise mit der geringeren Stichprobengröße (70 Fächer) und schmaler Altersgruppen (55-75 Jahre) der Studie. Die Wirkung des Alters ist deutlicher bei Patienten >60 Jahre alt, unabhängig vom Geschlecht., Gibbons et al. 11 hatten zuvor vorgeschlagen, dass nur ältere Frauen niedrigere 6MWD hatten. Jedoch, in dieser Studie gab es eine kleine Anzahl von Themen, die erklären könnten, der Unterschied zu unseren Ergebnissen. Unsere Ergebnisse bestätigen auch frühere Studien, die zeigten, dass die 6MWD bei Männern größer ist als bei Frauen 3, 9-13, eine Tatsache, die auch bei Patienten mit COPD 26 beschrieben wurde.
Zusätzlich zu Alter und Geschlecht untersuchten wir andere mögliche Faktoren, die die Ergebnisse des 6MWD beeinflussen könnten, wie den Borg-Dyspnoe-Score nach dem Gehen, die selbstberichtete körperliche Aktivität und den Charlson-Komorbiditätsindex., Obwohl die Bewertung des Borg-Dyspnoe-Scores nach dem Gehen von den ATS-Richtlinien 2 empfohlen wurde, hat nur eine Studie ihren Wert nach dem Test gemeldet. Sie nicht beachten Sie keinerlei Einfluss auf die Dyspnoe bei der 6MWD, und dieser Befund wird unterstützt durch unsere Ergebnisse 13. Die fehlende Wirkung der selbst berichteten körperlichen Aktivität auf die 6MWD steht im Einklang mit anderen Studien, die diese Assoziation ebenfalls nicht nachgewiesen haben 10-12. Es ist jedoch möglich, dass die Entwicklung empfindlicherer körperlicher Aktivitätsskalen einige Unterschiede hervorheben könnte, die bei dem in der aktuellen Studie verwendeten Instrument nicht festgestellt wurden., Insgesamt hatten unsere Probanden einen niedrigen Komorbiditätsindex, eine Tatsache, die den geringen Einfluss dieser Variablen auf die 6MWD erklären könnte. Dies steht im Gegensatz zu den Ergebnissen bei Patienten mit COPD, bei denen Komorbiditäten einen wichtigen Einfluss auf die 6MWD 27 haben.
Über 60% der varianz in 6MWD bleibt ungeklärt durch unsere modell. Dieser Befund stimmt mit den meisten früheren Studien 3, 9, 11-13 überein, mit Ausnahme von Troosters et al. 10 die who beobachtete, dass Alter, Größe, Gewicht und Geschlecht 66% der Varianz in 6MWD in einer kleinen belgischen Bevölkerung erklärten.,
In einem neuartigen Ansatz liefern wir Referenz-Perzentilkurven, die in der klinischen Praxis nützlich sein könnten. Wie in Abbildung 3 zu sehen ist, liegen die gemeldeten Absolutwerte von Patienten mit unterschiedlichen Zuständen, von denen bekannt ist, dass sie die Funktionsfähigkeit beeinflussen, unter dem niedrigeren Konfidenzintervall der berechneten Nomogramme 7, 19-21, was eine Gültigkeit für die Anwendbarkeit dieser Kurven bietet. Obwohl theoretisch eine genaue Vorhersagegleichung des Referenzwerts für den Vergleich wünschenswert wäre, war keine der Gleichungen hinreichend genau, um solche Informationen bereitzustellen., Darüber hinaus ist die Absolutentfernung ein besserer Prädiktor für die Mortalität als der aus der Anwendung von Korrekturgleichungen 8 erhaltene. Darüber hinaus wird die Reaktion der zurückgelegten Strecke auf den Eingriff auch am besten als Absolutwert in m 28, 29 ohne Korrekturen durch prädiktive Gleichungen gemeldet. Die hier vorgeschlagenen altersspezifischen Nomogramme für Männer und Frauen können die Interpretation einzelner Ergebnisse in der klinischen Praxis und in Studien vereinfachen und grafische Hinweise auf Wertveränderungen im Laufe der Zeit oder nach Interventionen liefern.
Die vorliegende Studie weist einige Einschränkungen auf., Erstens waren die Stichproben von Probanden in zwei Städten (Caracas und Pamplona) gering, aber Unterschiede wurden in anderen Zentren beobachtet. Zweitens waren die Teilnehmer keine Zufallsstichprobe aus der Bevölkerung der Erwachsenen in jeder Stadt. Die Probanden stellten jedoch alle Altersgruppen dar und waren nach Geschlecht ausgeglichen. Drittens können die Referenzkurven bei Probanden <40 Jahre nicht verwendet werden, da sie nicht enthalten waren. Der 40-80-yr-Bereich ist jedoch das Alter, in dem die meisten Patienten mit kardiopulmonalen Pathologien ihre klinische Erkrankung ausdrücken., Schließlich könnten andere potenzielle Variablen, die in der vorliegenden Studie nicht enthalten sind, die Varianz verbessern, die durch unsere prädiktiven Gleichungen erklärt wird. Unter ihnen psychologische Faktoren wie Depressionen und Angstzustände, die einen gewissen Einfluss auf die Trainingsleistung gezeigt haben 14. Dennoch berichteten in unserer Bevölkerung nur sieben (2%) Probanden über Depressionen und 12 Personen nahmen verwandte Medikamente ein, ein Wert, der viel niedriger ist als die Prävalenz, die in Studien mit Patienten mit chronischen kardiorespiratorischen Erkrankungen berichtet wurde., Wenn wir jedoch mehr Variablen einbezogen hätten, wäre das Modell weniger einfach und effizient und in der klinischen Praxis schwieriger zu implementieren. Wie es aussieht, enthielt diese Studie alle Faktoren, die eine starke und unabhängige Assoziation mit dem 6MWD gezeigt haben.
Zusammenfassend berichten wir erstmals in einer gesunden Population beiderlei Geschlechts von geografischen Unterschieden in 6MWD, die unabhängig von der Standardisierungstechnik sind. Wir schlagen neue Standardreferenzkurven vor, die auf Faktoren basieren, die nachweislich einen signifikanten Einfluss auf die 6MWD unabhängig von der Region der Welt haben., Diese neuen 6MWD-Standardkurven könnten für die Versorgung erwachsener Patienten nützlich sein, aber weitere Studien mit Probanden aus anderen Populationen und Rassen werden zum Vergleich benötigt.