i statistikker og anvendelser af statistikker kan normalisering have en række betydninger. I de enkleste tilfælde betyder normalisering af ratings justering af værdier målt på forskellige skalaer til en teoretisk fælles skala, ofte inden gennemsnittet. I mere komplicerede tilfælde kan normalisering henvise til mere sofistikerede justeringer, hvor hensigten er at bringe hele sandsynlighedsfordelingen af justerede værdier i justering., I tilfælde af normalisering af scoringer i uddannelsesmæssig vurdering kan der være en intention om at tilpasse distributioner til en normal fordeling. En anden tilgang til normalisering af sandsynlighedsfordelinger er fraktil normalisering, hvor fraktilerne af de forskellige mål bringes i justering.,
I en anden skik i statistik, normalisering henviser til oprettelsen af flyttes og skaleres versioner af statistikker, hvor det er hensigten, at disse normaliserede værdier tillader sammenligning af tilsvarende normaliserede værdier for forskellige datasæt på en måde, der eliminerer virkningerne af visse brutto påvirkninger, som en anomali tidsserier. Nogle typer normalisering involverer kun en omskalering for at nå frem til værdier i forhold til en eller anden størrelsesvariabel., Med hensyn til måleniveauer giver sådanne forhold kun mening for forholdsmålinger (hvor forhold mellem målinger er meningsfulde), ikke intervalmålinger (hvor kun afstande er meningsfulde, men ikke forhold).
I teoretisk statistik, parametrisk normalisering kan ofte føre til afgørende mængder – funktioner, hvis sampling-fordeling ikke afhænger af parametre – og accessoriske statistik – central mængder, der kan være beregnet ud fra observationer, uden at vide parametre.